要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。
精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
零售智能精准营销方案
智能货架在新零售中可以通过以下几种方式帮助商家实现精准营销：
个性化推荐：智能货架可以通过识别顾客的身份、购买历史、行为偏好等信息，向顾客推荐个性化的商品。这可以提高顾客的购买满意度，增加购买量，实现精准营销。
跨界合作：智能货架可以与其他行业进行跨界合作，比如和社交媒体、金融服务、出行等行业进行合作，为顾客提供更加全面的服务和优惠，吸引更多的顾客，实现精准营销。
互动营销：智能货架可以提供多种互动体验，比如AR互动、语音识别等，让顾客参与到营销活动中来，提高顾客的参与度和粘性，实现精准营销。
数据分析与决策支持：智能货架可以记录顾客的行为数据、消费习惯等信息，通过数据分析和决策支持系统，商家可以更加准确地预测顾客需求，实现精准营销。
智能货架可以通过个性化推荐、跨界合作、互动营销以及数据分析与决策支持等多种方式帮助商家实现精准营销。
零售智能精准营销案例
商业智能系统FineBI的应用案例涉及电信，税务，地产，制造业，零售业，电商，汽车
电信行业
部署FineBI商业智能平台，电信公司可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析，竞争分析，营销监控，收益分析来获得决策支持；通过用户行为分析来提高服务质量，同时预警防范欠费和诈骗行为；通过套餐服务分析、成本分析、促销分析进行精准营销，降低成本；通过制作人力成本划小分析，人员绩效考核分析，人力成本投入及回报分析等优化内部人力资源管理。税务行业
FineBI商业智能平台可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。地产行业
部署FineBI商业智能平台，地产公司可以完成多个地区多个系统的地产信息整合，多维度进行销售分析（销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划），及时发现销售过程出现的问题（哪里的楼盘销量低，哪里的楼盘回款率低……），及时调整销售计划和策略；可以通过综合分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，从而辅助企业因地制宜，合理开发。制造行业
部署FineBI商业智能平台，制造企业可以将分散于ERP,CRM,SCM中的大量数据进行整合分析，挖掘出其中的潜在价值：通过销售分析，库存分析促进销售，减少库存积压；通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，加强成本控制，完成资源的合理配置。零售行业
FineBI商业智能平台能将有关客户、产品、供应商、采购、营运、商铺绩效、存货及供应链的实时数据整合为有价值的资料。零售商借此能找出顾客需要及预测产品趋势，以作出有利的采购决策，并于最佳时机及最合适的价格及商店推销合适的产品。亦能加强顾客与供应商忠诚的关系，最后达到利益最大化，在瞬息万变的市场上脱颖而出。电商行业
FineBI商业智能平台集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体， 为电子商务公司提供商业客户分类分析，产品关联分析，客户细分分析，促销效果分析，成本收入分析，物流优化分析，客户退货投诉分析，客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用， 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持，为公司创造更大的价值。汽车行业
部署FineBI商业智能平台，汽车经销商可以将多个时间建立的，多个独立的业务系统如ERP，CRM，DMS，BOM数据互联互通，建立企业级的全局分析（整车生产，销售，零配件产销等）以支持决策；新建客户管理分析以更好地开拓、跟进、维护客户，带来更大的售后增值利润；进行市场竞争情况分析（如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、消费者行为数据等）从而把握当季市场动向行情，及时调整价格及营销策略,开发新产品。
