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营销漏斗模型包含哪些维度

时间:2025-09-13 13:16185 人浏览举报
标签:
营销

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  • 会卖萌的大叔
    会卖萌的大叔
    2025-09-13 13:16

    从六大维度来解析一下CRM销售漏斗管理功能:维度一:销售漏斗划分的六个阶段

    一个典型的销售漏斗管理阶段,分为六个阶段:第一个阶段是初步筛选潜在客户,第二个阶段是确定潜在客户的真正需求,第三个阶段是为潜在客户提供精准方案与报价,第四个是与潜在客户进行商务谈判,第五个是成交,潜在客户转变为客户,第六个阶段是回款。至此,一个完整的销售过程完成。维度二:根据阶段准备销售技巧

    根据上述划分的六个阶段,准备好相应的销售技巧,才能更好地掌握客户心理,为成交订单打下坚实的基础。利用CRM能够从前期的市场营销开始,采用精准的数据分析,精准的市场策略吸引客户,再到整个销售过程的跟进,每一步都清晰呈现,直至完成订单成交。每一个阶段有每一个阶段的技巧,根据销售漏斗呈现的每个阶段,去制定相应的精准技巧。维度三:高效执行销售过程

    这个维度主要注重的是细节,在执行整个销售过程的时候,制订一系列的话术和工具表格,能够帮助我们在每个流程阶段高效、准确地执行。虽然在实际操作中,不同行业、不同公司、不同产品的销售漏斗阶段并不完全相同,但是基本大同小异。根据CRM的销售漏斗管理所呈现的规律性,不同行业制订不同的销售工具和话术,可以更快促进订单达成。维度四:确保流程的顺利贯穿

    这个维度注重的是流程的输出量,和团队的建设和管理。如果想打造一套高效的、成功的销售流程体系,确保有一支强有力的团队,是非常必要的。只有好的团队在,才能保证每个流程阶段都能够顺利贯穿进去,并保证按时按量完成任务。而利用CRM销售漏斗管理图的每个阶段流程都已经设计完整,接下来要靠公司的整体努力去实现自己的计划。维度五:精细化的数据沉淀和固化

    这个维度主要注重的是销售人员做哪些关键的活动或事件,才能从销售的这个阶段推进到下一个阶段。我们在梳理销售漏斗管理的六个阶段时,可以总结出销售人员做了哪些事,便于从这个阶段推到下一个阶段,比如说给潜在客户看过报价方案后,并跟客户预约了时间,那么就可以推到下一个阶段了,即商务谈判。利用CRM的销售漏斗管理功能,每个公司都可以将实践沉淀出来的关键节点进行精细化的数据沉淀和固化,作为能够复制的成功模板,传授给其他销售人员。维度六:引入客户的购买流程

    固化沉淀的精细化数据可以确保销售体系和团队可复制经验,并为未来进行数字化分析提供一个基础。而引入客户的购买流程,可以与公司的销售流程相对应,这样可以产生非常大的管理价值。CRM对于销售漏斗管理功能进行了深入剖析,并帮助企业将全部销售过程完整纳入到CRM系统中,以实现快捷、方便的信息流程化管理。

  • 高达
    高达
    2025-09-13 13:16

    营销漏斗全称为"搜索营销效果转化漏斗",漏斗的五层对应了企业搜索营销的各个环节,反映了从展现、点击、访问、咨询,直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量,这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开,对企业失去兴趣或放弃购买。

    营销漏斗模型指的是营销过程中,将非用户(也叫潜在客户)逐步变为用户(也叫客户)的转化量化模型。营销漏斗的关键要素包括:营销的环节,相邻环节的转化率。

    营销漏斗模型的价值在于其量化了营销过程各个环节的效率,帮助我们找到薄弱环节。

    营销漏斗模型不是固定的,但其最终结果一般是相同的,就是达到用户购买或消费的目的。

    营销漏斗模型重点在于量化,互联网营销的漏斗模型构建较为容易,其他类型营销的漏斗模型构建往往要通过定量调研的方式实现。

  • 咻咻
    咻咻
    2025-09-13 13:16

    漏斗分析模型有如下几种:

    1、AARRR模型

    从用户增长各阶段入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户激活,Retention用户留存,Revenue用户产生收入,Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。

    2、消费漏斗模型

    一般用于页面结构和内容较为复杂的业务,从用户内容消费和流量走向的角度,宏观层面用于回答用户消费什么内容,微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是从广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买。

    3、电商漏斗模型

    典型的用户购买行为由以下连续的行为构成:浏览首页—浏览商品—提交订单—支付订单。

    4、AIDMA模型

    主要的流程是注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动(购买),适用于品牌营销。5、AISAS模型

    主要的流程是注意—兴趣—搜索—行动—分享,在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节。

    漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

    例如在一款产品服务平台中,直播用户从激活APP开始到花费,一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段,漏斗能够展现出各个阶段的转化率,通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,从而找到优化方向。

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