在做营销之前，一定要对会员的前期交易行为进行全方位、立体式的分析，做到“事无巨细”，以便找到更精准的营销入口，进行有针对性的营销活动。
客户的消费时距、消费频次、消费金额、消费品种、消费品类、付款方式等等；以及客户自身的交易属性，如性别、年龄、家庭、工作、收入、车房等等。
对这些客户自身的属性以及交易行为的纵向交错分析，选择的越细、目标人群越精准。你会清晰地筛选出，符合哪些条件的客户，是你真正的营销目标人群。
在精细化研究会员的消费情况时，除了要分析交易行为外，更要研究会员的消费轨迹，沿着会员的消费轨迹，做更有针对性的同品销售预估、再次购买的时间预估、以及可能引发购买其他的产品铺垫及引导销售。
通过对会员交易行为、消费轨迹的研究分析，可以明显预估出一个会员在实现成交的情况下，可以给企业带来多大的现实价值和预期价值。
当具有消费潜力的会员，在我们的会员池里越活跃、消费贡献越大，就越需要我们更精心地呵护这部分会员。
在实际中我们发现，那些忠诚度越高的会员，消费产品的品种和品类就越多，就需要我们不断开发更多更好的产品，以满足会员更多的扩展需求。
细化人群精准营销方案
现在大数据不断发展衍生出了很多用途，而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。而该如何利用大数据来进行精准营销呢？
1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。
2、社交化营销-善融商务
人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、信用风险评估
银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。
4、欺诈风险管理
信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。
5、提升客户体验
银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。
6、需求分析和产品创新
大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。
7、运营效率提升
大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。
8、决策支持
大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
细化人群精准营销战略
精准化的运营推广，已经成为绝大多数广告主的刚需。那在获知客户需求后，如何做接入准备，为后续运营计划作铺垫？刷下载量
较早前可口可乐官方新引入“CGO”（ChiefGrowthOfficer，“首席增长官”）一职，是在整合营销业务与用户服务、商业领导战略之下，有意向「以增长为导向，以消费者为中心」转型，专注向数字化发展。
做到精细化运营推广的方法|如何做精细化的运营
无独有偶，国际快消巨头宝洁信息技术部总经理林丽表示：宝洁早已改变业务模式与方法，推进营销变革，组建数据分析团队开发平台专注于大数据精准营销。
做到精细化运营推广的方法|如何做精细化的运营
大品牌营销决策变动的背后，更多的是体现以消费者为核心，以销售增长为目标的策略。
精准营销是利用数字科技进行低成本高效扩张，整合大数据、广告平台、效果监测工具，有效触达目标人群。广告主的关注点由单纯性品牌曝光倾向于销售额/订单的效果转化，涌现对量级的追求。
做到精细化运营推广的方法|如何做精细化的运营
不难看出，精准化的运营推广，已经成为绝大多数广告主的刚需。APP广告投放效果有曝光率、点击率、下载率、激活率、转化率多方面体现，依靠数据监控平台，广告主对获量成本、实现利润等关注点有着更细化的要求。
在获知客户需求后，如何做接入准备，为后续运营计划作铺垫？
老师苦苦劝导，考试拿到卷子第一步应该做什么？阅卷阅卷再阅卷！把握好卷子基本框架才好安排答题顺序与思路~
接入一个产品/APP也一样，立足以下几个方面，让运营计划有迹可循！
开展运营计划之前，我们要了解广告主推广目的、KPI要求、及产品以往投放的情况。衡量客户要求的KPI，我们需参考公司业务的运营数据，媒体提供的行业平均数值，再结合品牌知名度与产品以往投放的情况进一步分析市场普及度，再结合对方的期望值进行定论。
其次紧跟产品以及投放市场动向两个指向标，把握好行业大环境、政策利好等条件寻找差异化；熟知应用商店、信息流平台等渠道资源的留意新推的投放新玩法。
接入前提：需求调查、市场透析
开展运营计划之前，我们要了解广告主推广目的、KPI要求、及产品以往投放的情况。衡量客户要求的KPI，我们需参考公司业务的运营数据、媒体提供的行业平均数值、再结合品牌知名度与产品以往投放的情况进一步分析市场普及度，再结合对方的期望值进行定论。
做到精细化运营推广的方法|如何做精细化的运营
其次紧跟产品以及投放市场动向两个指向标，把握好行业大环境、政策利好等条件寻找差异化；熟知应用商店、信息流平台等渠道资源的留意新推的投放新玩法。
接入核心：产品分析与定位、受众人群定向、竞品分析
根据资料找到产品基本信息：名称特性、功能玩法、产品概念、用户认知、下载/激活/使用时段等，利用SWOT分析总结优缺点，提炼产品USP，从而推导出对应的产品&受众人群定位。
