精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：
1、以用户为导向。
真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2、一对一个性化营销。
很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。 3、深度洞察用户。
深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。
例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。 4、营销的科学性。
实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。大数据精准营销包含方面
1、用户画像
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：
用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。
用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。
用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。
用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。
用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。
2、数据细分受众
在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。
3、预测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。
这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。
4、精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
大数据营销精准营销案例
大数据进行精准营销的步骤包括精准数据采集、制定营销计划、成交等。
1、精准数据采集
通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。2、制定营销计划
当私人数据库中达到一定的数量是可以用来进行客户用户画像分析，通过用户分析出来的数据用来制定符合用户的营销方案，用产品来解决用户的痛点，保持好的口碑也是有助于营销。3、成交
客户最后和你成交，是因为你的产品。你的产品必须是真是有效的。千万不能做假货。要对客户有实际利用价值，这样才能吸引客户购买。精准营销的核心思想
1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。
2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能。
3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
5、与现今大数据营销思路相辅相成。
大数据营销精准营销策略
数字化转型的大趋势下，大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后，大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整，并实现转化交易。
大数据营销要如何实现以上功能呢？
01大数据营销的特点
大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。
多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据，由此，可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。
强调时效性是指在互联网时代，用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。针对用户需求点，进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此，大数据手段可以充分理解用户需求，及时提出营销方案。
个性化营销是指通过大数据手段，让不同的用户接收到差异化的信息，实现营销的私人订制。
性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本，并根据实时效果及时调整策略。
关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性，实现与用户的深度互动。
02大数据营销的优势
精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像，详尽分析用户特征、消费行为、需求特点，将产品更好地触达用户。
收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理，制定精准的营销方案，使客户面扩大，促动非意向客户向意向客户转化。
提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准，对此类客户进行广告投放，既节约了成本，也可以显著提高转化率。
03如何用好大数据营销
精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征，挖掘用户深层需求，实现对潜在客户的精准锁定，并供给他们最合适的产品与服务。
个性化产品定制。客户的需求多种多样，通过大数据分析，可以将客户与产品建立关联，针对客户的偏好进行个性化定制，为客户匹配出最合适的产品。
充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下，企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广，激发客户的消费欲望。
寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力，把握市场趋势。
数据支持决策。根据大数据的梳理，对市场进行预测和分析，由此制定营销决策。
