如何精准掌握营销数据，方法如下：
1、首先必须明确产品的目标群体。
定位与产品自身相匹配的消费群体，是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，让大数据分析有用武之地。互联网时代下，人们可接触到的事物种类众多，每个人的喜好不同，个性化程度高，极具多样性。
因此在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，根据不同的标准来划分消费群体，建立用户信息的数据库，从中寻找到目标用户。2、需要掌握运用大数据分析用户需求的技术。
大数据对用户使用各种应用而产生的每一条数据都加以记录，营销者可以用过分析这些数据来获取用户需求，甚至挖掘出用户也没有意识到的潜在需求。以移动游戏应用的推广为例，不同游戏玩家之间的喜好是有天差地别的，没有经过数据分析玩家喜好和使用习惯而投放的广告，往往都成为无用功。
而通过分析用户数据，获取各种信息来进行精准营销，能大大提高下载率和延长留存时间。提升运用大数据分析用户需求的技术，也成为许多主流广告平台的工作重点之一。3、注意广告创意与数据的相结合。
现代人更喜爱个性的、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。而简单粗暴、缺乏创意的广告早已不适应时代的进步，这使得营销者们对广告创意越来越重视。
依照分析数据得出的消费需求与让人耳目一新的创意相结合，理性的数据加上感性的艺术，才能创造出点击率高，推广效果好的广告。在互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销者更好地定位目标人群，掌握分析大数据的技术，结合创意来进行精准营销。
大数据分析精准营销
大数据进行精准营销的步骤包括精准数据采集、制定营销计划、成交等。
1、精准数据采集
通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。2、制定营销计划
当私人数据库中达到一定的数量是可以用来进行客户用户画像分析，通过用户分析出来的数据用来制定符合用户的营销方案，用产品来解决用户的痛点，保持好的口碑也是有助于营销。3、成交
客户最后和你成交，是因为你的产品。你的产品必须是真是有效的。千万不能做假货。要对客户有实际利用价值，这样才能吸引客户购买。精准营销的核心思想
1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。
2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能。
3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
5、与现今大数据营销思路相辅相成。
数据分析精准营销作用
1．对用户个体特征与行为的分析只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯等，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点，也是最核心的价值。那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品一定投其所好。Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众他们最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又《小时代》在预告片投放后，从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。2．数据分析是保证广告与营销信息的精准推送过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。面对日新月异的新媒体，特别是社会化媒体，企业想要做到品牌传播的有效性就要通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，特别是对潜在用户进行多个维度的画像，此时大数据分析可以精准了解活跃粉丝的互动内容，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，从而有效地筛选目标群体做到精准营销。3．数据分析才能实现对竞争对手的有效监测竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来，从而做好防犯。4．数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警，按照社群的社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，即抓住源头和关键节点，快速有效地处理品牌危机。5．大数据分析可以有效地改善商品用户体验改善商品用户体验，关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命，因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，就在你的汽车关键部件发生问题之前，会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省几个金钱，而且对保护生命大有裨益。美国的UPS快递公司早在10年前就利用基于大数据的预测性分析系统来检测全美UPS快递公司60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。
