多模态内容检索:看懂我们日常搜内容用到的新技术

现在我们找同款、认植物,上传图加打几个字就能出结果,背后就是多模态内容检索在工作。

多模态内容检索是什么?通常用在哪儿

原来的检索大多是单模态,要么输文字找内容,要么传图片找相似。 多模态检索不一样,它能同时处理文字、图片、音频、视频不同类型的内容,融合起来理解你的真实需求。 举个例子,你去山上徒步看到一棵不认识的树,拍了一张树干的图,再加一句“开球形红花,长在南方山区”,搜出来的结果,比你只传图搜准很多。 还有电商平台的找同款,你上传自己保存的穿搭图,再输“要纯棉的宽松款”,系统能精准定位符合你要求的商品。
多模态内容检索与单模态检索对比示意图
多模态内容检索与单模态检索对比示意图

用的时候要留意这些常见问题

说实话,很多人用不好这个功能,其实是踩了小误区。 据一些用户反馈,不少人习惯输入一大堆无关的情绪描述,比如“我上次在朋友家看到的好喜欢找不到链接求搜”,这些话对检索完全没用,反而会干扰模型判断,最后出来的结果偏差很大。 需要留意的是,目前多模态检索也不是万能的。 小众领域的内容,比如冷门的老文物部件、手工自制的小众物件,很多工具的训练数据里覆盖不多,结果可能达不到预期。 从实操角度看,找公开常见内容,选训练数据量较大的平台,结果通常更符合需求。
电商平台多模态找同款功能操作界面
电商平台多模态找同款功能操作界面

它和普通以图搜图有什么不一样

它和普通以图搜图有什么不一样
它和普通以图搜图有什么不一样
有意思的是,很多人会把它和以图搜图搞混。 普通以图搜图本质还是单模态,只匹配图像的像素特征,只要长得像就给你推,根本不管你要什么风格、什么规格。 多模态检索是真的“读”懂你给的所有信息,把文字描述的特征和图片的特征结合起来找结果,匹配度会高很多。 现在行业普遍观察,多模态检索已经慢慢成为主流搜索产品的标配了,只是很多人没注意到这个技术名词。 您在实际找内容的时候,用过带多模态检索功能的工具吗?遇到过哪些准或者不准的情况?欢迎结合具体场景继续探讨。
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