我们现在找信息，已经不再满足于翻十几条链接挨个点了，搜索生成体验(SGE)就是解决这个痛点的新尝试。
搜索生成体验(SGE)是什么，通常用在哪些场景
简单说，它是依托大模型能力，对搜索引擎返回的结果进行整合再创作的新搜索模式。不是只给你列一堆链接，直接给你整理好通顺的答案。
举个例子，你想做一份三天两夜的青岛亲子游行程，放在以前，你得分别搜景点、搜亲子酒店、搜适合小孩吃的海鲜馆，再花时间把这些信息揉成一份能用的行程。用SGE的话，它会直接从多个公开信源整合内容，生成一份逻辑清晰的行程，还会
标注所有信息的来源，方便你核对。
说实话，对于这类需要整合多块信息的查询，能省不少时间。
Google搜索生成体验SGE结果页实拍
用SGE找信息，需要留意哪些常见问题
它省时间是真的，坑也不少。
首先，它会按照自己的逻辑筛选整合内容，很容易漏掉一些小众但实用的信息。比如你找北京香山脚下小众徒步路线，SGE给的大多是网上火过的成熟路线，反而不会提当地人常走的野径。
据一些用户反馈，它偶尔会出现信息拼接错误，把不同信源的内容张冠李戴。比如查某个学术观点的提出者，它可能把A学者的研究安到B学者头上。
需要留意的是，如果你需要用信息做专业决策，比如找最新的行业报告数据，不能直接拿SGE的整合结果当结论，一定要点进原链接核对原始内容。
SGE搜索结果信息来源标注示例图
SGE和普通AI聊天机器人有什么不一样
SGE和普通AI聊天机器人有什么不一样
有意思的是，很多人会把这两个东西搞混。
核心差异其实很清楚，普通AI聊天模型的知识，截止到训练的某个时间点，最新发生的事件、刚更新的数据，它大多没有。而SGE是先
实时抓取互联网最新索引内容，再整合生成回答，时效性要好很多。
不过话说回来，SGE依然依赖搜索引擎的索引库，如果某类信息本身没有被搜索引擎收录，它也给不出靠谱的结果。这个体验确实因人而异，有人爱它省时间，有人还是习惯自己翻链接找信息。
您在实际使用SGE的过程中，还遇到过哪些有意思的问题？欢迎结合具体场景继续探讨。
