精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，能够将产品和服务有针对性的投放到目标客户，提高交易的成功率，而非像是传统的营销行为一样广撒网。
一定程度上，可以通过用户属性的界定来实现精准营销。
用户的属性能决定用户的消费方向，不同的用户有不同的属性，我们必须对用户的属性有一定的了解，才能对你的用户进行定型、定性。
这里说的用户属性是广义上的属性，即用户的年龄性别等属性，也可以是分析模型给用户定义的属性。用户的属性的分类方法如下：
定性体现在企业对用户价值的一个划分，比如一个名字叫做“日记本”的文本文件，我们应该将他放进哪个文档里面呢？对电脑有良好习惯的操作者可能会将这份文档放到专用目录里面，便于查找。但如果将经常用的文档放到层级较深的目录里面，我们查找它的时候就比较麻烦甚至是遗忘或是删除，而我们对用户进行属性分类的时候也是一样，不要将重要的用户遗忘或是忽视。
对用户属性进行分类时，可以模仿上述文件存蓄分类的方式构建一颗“用户属性分类树”。它可以从第一个根节开始，不断细化和挖掘出新的用户，根节点细化若干子节点，子节点在细化给更多的孙节点上，可谓是无穷无尽。每个不同的节点，就是我们分的用户属性类别，等到最后无法再细分的时候，此时的节点在这个“树”里面就成了“叶节点”。
这个“树”的节点就表示所分的用户属性，比如将跨越长途距离购买的物品的分为长途结构、长途习惯，长途结构再分成a类物品长途和b类物品长途，这样它们下面就不需要再细化下去了。
那么长途结构就是用户属性的“类别”，而a类长途为什么叫做“属性”呢？如果分析久了就会发现虽然“a内长途”目前没有再细分下去的趋势，但不代表以后就不会细化，比如以后产品的运输路线拉长了，从东边运输到西边等。现在这个属性没有细化是因为没有新的长途需要出现，但如果有这样的需求企业也就不会在感到麻烦。那么“a内长途”的属性就划分为诸多类别了。
可以看出这种属性分类和文件、图书的分类还有所不同。这里谈的分类，是用户购买产品的种类和空间距离进行分类的，如果企业对这些属性进行分类，不久后这些属性会随着时间的推移慢慢细化。图书、文件是人们有清晰概念的东西，而“用户属性”却是人们概念中不存在的东西。
精准投放精准营销的例子
精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：
1、以用户为导向。
真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2、一对一个性化营销。
很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。 3、深度洞察用户。
深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。
例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。 4、营销的科学性。
实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。大数据精准营销包含方面
1、用户画像
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：
用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。
用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。
用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。
用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。
用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。
2、数据细分受众
在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。
3、预测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。
这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。
4、精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
精准投放流程是什么意思
当前消费者的需求呈现差异化、个性化、多样化，而传统大众营销方式以产品为导向，具备广告费用极高、效率低下等缺点，已经越来越不适应电子商务的发展。精准营销要求精准地细分市场、精准地了解消费者需求、精准地定位目标消费者和精准地信息沟通。精准营销是电子商务提供个性化产品和服务的前提，也是提高消费者忠诚度和电子商务核心竞争能力的基础条件。精准广告投放机构天展网络品牌联播分析精准广告投放具备以下优势： 1.精准营销提高了电子商务广告精准度和命中率 精准营销要求精准地细分市场，运用信息技术收集、处理、储存分析大量的消费者信息，定位和分析目标消费者需求和购物行为特征，对目标消费者进行 针对性的产品和服务信息宣传，使其精准地传播给目标消费者。这样就大大提高了广告精准度和命中率，节省了电子商务广告费用，使企业集中利用有限的营销资源，以获得比较高的投资回报率。 2.精准营销提高了电子商务服务水平 精准营销要求电子商务以消费者的需求为始点和终点，分析和了解消费者的需求变化趋势，充分满足消费者的需求。电子商务要严格按照节约和便利要求，尽可能缩小消费者的消费渠道，选择适宜的物流公司，在保证产品完整交付给消费者的前提下，尽量减少产品流通环节。
