精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：
1、以用户为导向。
真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2、一对一个性化营销。
很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。 3、深度洞察用户。
深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。
例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。 4、营销的科学性。
实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。大数据精准营销包含方面
1、用户画像
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：
用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。
用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。
用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。
用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。
用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。
2、数据细分受众
在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。
3、预测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。
这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。
4、精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
社交数据精准营销策略
做到精准营销的前提：一是定位的精准，就是你的服务或产品，主要针对是哪些客户，他们的消费水平和生活习惯是什么样的？
二是营销渠道的精准，知道了哪些人是你们的客户，那么我们要通过什么渠道，什么方式能够让这些准客户知道我们的服务或是产品．
三是建立自己的流量池，让把我们所有的潜在客户都吸引到我们自己的流量池里面．通过价值输出，提升客户对我们的信任．
1、通过大数据分析实现精准营销
首先要确定我的产品适合哪些人群，哪些人群有可能成为我的客户。不同的客户带来的价值也不同，所以一个新产品推向市场时就得找准它的位置。在正确的地方才能发挥出它最大的价值。而我们可以利用现代高科技建立数据库，了解市场的动向，将消费者的数据进行收集然后细分，从而找出我们的目标客户，实现精准营销。
2、通过互联网实现精准营销
在确定好了产品的市场定位后，就要想办法将产品推向市场。而一个好的推广策略则是制胜的关键。长期以来大家惯用手推广手段无非就是广告、促销等营销手段。可是当企业花费了大量的财力和物力结果却收效甚微，但是却不知道到底问题出在哪里。我们可以通过网站进行营销，网站有搜索功能，我们可以在上面设置关键词，让消费者主动去探寻。精准营销借助的是数据库的筛选，寻找目标客户，实施有效的推广策略，实现精准销售。
3、通过构建自媒体实现精准营销
现如今网络十分发达，很多人都有自己的微信微博以及其他社交软件。我们可以建立自己的网站供消费者浏览。或者建立自己的微信公众号将产品信息发布在上面。还有更亲民的就是建立微信QQ群，在群里面和顾客交流沟通以满足顾客的需要。还可以将邀请一些微博大咖，网络名人帮助我们宣传产品，利用他们的关注度来吸引消费者。实现精准营销。
社交数据精准营销案例
洞悉目标受众，揭秘竞争对手店铺的人群分析
作为抖音商家，了解竞争对手店铺的目标受众群体是制定有效营销策略的关键。通过深入分析竞争对手店铺的人群特征，我们可以更好地了解他们的受众画像和用户行为，从而优化自己的目标受众定位。下面将介绍一些关键要素和方法，帮助新手理解如何进行店铺人群分析，以及如何分析竞争对手店铺的目标受众群体。
1. 受众画像：研究竞争对手店铺的受众画像，包括年龄、性别、地域等方面的分布情况。通过观察竞争对手店铺的受众画像，我们可以了解他们所针对的主要人群特征。他们的产品是否更适合年轻人还是中年人，男性还是女性，城市居民还是农村居民等。这有助于我们在定位自己的目标受众时更加准确。2. 用户行为特征：分析竞争对手店铺的用户行为，结合成交商品，了解竞争对手店铺的受众购买偏好、消费习惯等。通过观察竞争对手店铺的用户行为特征，我们可以了解他们的受众在抖音平台上的活跃度、浏览时长、互动程度等。通过分析他们的成交商品，我们可以揭示出受众的购买偏好和消费习惯。这有助于我们更好地了解目标受众的需求和喜好，从而提供更符合他们期待的产品和服务。
通过店铺人群分析，我们可以深入了解竞争对手店铺的目标受众群体，并从中获取有益的启示。这些信息将指导我们制定更精准的营销策略，以吸引并留住目标受众。在进行店铺人群分析时，我们需要综合运用多种数据来源，如抖音平台提供的用户数据、市场调研报告、竞品分析等，以确保分析结果的准确性和全面性。
店铺人群分析是抖音商家运营中不可或缺的一环。通过深入分析竞争对手店铺的受众画像和用户行为特征，我们可以更好地了解目标受众的需求和喜好，从而制定出更具针对性的营销策略。让我们积极学习和运用这些方法，不断优化自己的店铺人群分析能力，取得更好的经营效果！
