数据库营销是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用顾客数据与其他顾客资料的过程。数据库营销（Database Marketing Service，DMS）是在IT、Internet与 Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段，在企业市场营销行为中具备广阔的发展前景。它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更重要的是一种企业经营理念，也改变了企业的市场营销模式与服务模式，从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。通过数据库的建立和分析，各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计，使 “ 一对一的顾客关系管理 ” 成为可能。数据库营销在西方发达国家的企业里已相当普及，在美国，1994年Donnelley Marketing 公司的调查显示，56% 的零售商和制造商有营销数据库，10%的零售商和制造商正在计划建设营销数据库，85%的零售商和制造商认为在本世纪末，他们将需要一个强大的营销数据库来支持他们的竞争实力。从全球来看，数据库营销作为市场营销的一种形式，正越来越受到企业管理者的青睐，在维系顾客、提高销售额中扮演着越来越重要的作用。一、宏观功能——市场预测和实时反应客户数据库的各种原始数据，可以利用 “ 数据挖掘技术 ” 和 “ 智能分析 ” 在潜在的数据中发现赢利机会。基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测；能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格；可以以所有可能的方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后的原因，挖掘出市场潜力。企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知，把有关的信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上的顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上的改善和完美，产品开发部门作出前瞻性的研究和开发；管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购，或者调整生产产品的品种，最大限度的减少库存，做到 “ 适时性生产 ” （ JIT ）。二、微观功能——分析每位顾客的赢利率对于一个企业来说，真正给企业带来丰厚利润的顾客只占所有顾客中的 20% ，他们是企业的最佳顾客，赢利率是最高的，对这些顾客，企业应该提供特别的服务、折扣或奖励，并要保持足够的警惕，因为竞争对手也是瞄准这些顾客发动竞争攻击的。然而绝大多数的企业的顾客战略只是获取顾客，很少花精力去辨别和保护他们的最佳顾客，同时去除不良顾客；他们也很少花精力考虑到竞争者手中去策反顾客，增加产品和服务，来提高赢利率。利用企业数据库中的详细资料我们能够深入到信息的微观程度，加强顾客区分的统计技术，计算每位顾客的赢利率，然后去抢夺竞争者的最佳顾客，保护好自己的最佳顾客，培养自己极具潜力的顾客，驱逐自己最差的顾客。通用电气公司的消费者数据库能显示每个顾客的各种详细资料，保存了每次的交易记录。他们可以根据消费者购买公司家用电器的历史，来判断谁对公司和新式录象机感兴趣，能确认谁是公司的大买主，并给他们送上价值30 美圆的小礼物，以换取他们对公司产生下一次的购买。目前在我国，传统的营销方式仍占据着相当的地位，数据库营销只是对传统营销方式的补充和改变。但从长期看，数据库营销必将随着企业管理水平、尤其是营销管理水平的提升而得到创新使用。现在一些具有领先观念的企业如上海罗氏、通用汽车、广东美的已经建设了CRM 系统。随着经济的日益发展和信息技术对传统产业的改造，消费者的个性化需求的满足成为了可能，中国加入WTO 以后，企业将面临更加严峻的形势，如何在这场强敌环饲的角力中胜出，需要全方位的提升企业的竞争力——特别是企业的客户信息能力，作为企业经营战略中非常重要的营销体制也必须吸收西方先进的营销理念和手段，革除传统营销模式的弊端，数据库营销是先进的营销理念和现代信息技术的结晶，必然是企业未来的选择。数据库营销的基本作用（1）更加充分地了解顾客的需要。（2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。（3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。（4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。（5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。（6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。与传统的数据库营销相比，网络数据库营销的独特价值主要表现在三个方面：动态更新、顾客主动加入、改善顾客关系。（1）动态更新在传统的数据库营销中，无论是获取新的顾客资料，还是对顾客反应的跟踪都需要较长的时间，而且反馈率通常较低，收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入，因而数据库的更新效率很低，更新周期比较长，同时也造成了过期、无效数据记录比例较高，数据库维护成本相应也比较高。 网络数据库营销具有数据量大、易于修改、能实现动态数据更新、便于远程维护等多种优点，还可以实现顾客资料的自我更新。网络数据库的动态更新功能不仅节约了大量的时间和资金，同时也更加精确地实现了营销定位，从而有助于改善营销效果。（2）顾客主动加入仅靠现有顾客资料的数据库是不够的，除了对现有资料不断更新维护之外，还需要不断挖掘潜在顾客的资料，这项工作也是数据库营销策略的重要内容。在没有借助互联网的情况下，寻找潜在顾客的信息一般比较难，要花很大代价，比如利用有奖销售或者免费使用等机会要求顾客填写某种包含有用信息的表格，不仅需要投入大量资金和人力，而且又受地理区域的限制，覆盖的范围非常有限。在网络营销环境中，顾客数据在增加要方便得多，而且往往是顾客自愿加入网站的数据库。最新的调查表明，为了获得个性化服务或获得有价值的信息，有超过50%的顾客愿意提供自己的部分个人信息，这对于网络营销人员来说，无疑是一个好消息。请求顾客加入数据库的通常的做法是在网站设置一些表格，在要求顾客注册为会员时填写。网上的信息很丰富，对顾客资源的争夺也很激烈，顾客的要求是很挑剔的，并非什么样的表单都能引起顾客的注意和兴趣，顾客希望得到真正的价值，但肯定不希望对个人利益造成损害，需要从顾客的实际利益出发，合理地利用顾客的主动性来丰富和扩大顾客数据库。在某种意义上，邮件列表可以认为是一种简单的数据库营销，数据库营销同样要遵循自愿加入、自由退出的原则。（3）改善顾客关系顾客服务是一个企业能留住顾客的重要手段，在电子商务领域，顾客服务同样是取得成功的最重要因素。一个优秀的顾客数据库是网络营销取得成功的重要保证。 在互联网上，顾客希望得到更多个性化的服务，顾客定制的信息接收方式和接收时间，顾客的兴趣爱好、购物习惯等等都是网络数据库的重要内容，根据顾客个人需求提供针对性的服务是网络数据库营销的基本职能，网络数据库营销是改善顾客关系最有效的工具。网络数据库由于其种种独特功能而在网络营销中占据重要地位，网络数据库营销通常不是孤立的，应当从网站规划阶段开始考虑，列为网络营销的重要内容，数据库营销与个性化营销、一对一营销有着密切的关系，顾客数据库资料是顾客服务和顾客关系管理的重要基础。数据库的建立与管理一、日益重要的数据库企业顾客的基本资料分别加以搜集、筛选、测试、整理、编集及充实之后，妥善储存、保管。等到企业进行各种直复营销活动之时，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相关个别顾客资料。由于计算机技术发展得十分迅速，电脑在顾客数据库的利用上，贡献很大。直复营销是以目标顾客个人为对象，以双向沟通的方式进行信息传递的，慎重选择目标顾客群，有系统地搜集目标顾客个别资料，进而形成顾客数据库，并有效运用顾客数据，将是直复营销成功的重要关键。二、数据库形成的六个阶段顾客数据库从决定成立到向直复营销人员提供信息，大致上有六个阶段：1、决定建立顾客数据库 2、顾客资料的搜集 3、个别顾客资料卡的内容填写 4、资料的整理及筛选 5、智慧型信息的完成 6、灵活使用顾客数据库的信息。数据库营销的前景数据库营销缩短了商业企业与顾客之间的距离，有利于培养和识别顾客忠诚，与顾客建立长期关系，也为开发关系营销和“一对一”营销创造了条件。（1） 以数据库为基础的顾客管理，为关系营销奠定了基础。关系营销强调与顾客之间建立长期的友好关系以获取长期利益。实践证明，进行顾客管理，培养顾客忠诚度，建立长期稳定的关系，对商业企业是十分重要的。数据库营销不仅受到沃尔玛、麦德龙等传统企业的重视，像亚马逊这样的新型网上企业更是十分重视客户管理。当客户向亚马逊买一本书以后，亚马逊会自动记录下顾客的电子邮箱地址、图书类别，以后定期以电子邮件的形式向顾客推荐此类新书。这种方式极大推动了亚马逊网上销售业务的增长。（2） 数据库营销，使商业企业能够更详细地了解顾客，增加了“一对一”营销的可能。“一对一”营销是基于信息技术的发展提出的新的营销理念，就是将市场细分到消费者个体，根据其消费习惯和需求特点提供个性服务。在美国许多大城市出现一些“快速服装店”，其目标顾客是有一定身份和地位的职业女性。她们或者工作很忙无暇购物，或者是厌烦挑选商品的烦琐过程，但都需要不断改变形象。服装店便专门为这类顾客建立“一对一”档案，从身高、体重、体形到气质、职业、性格，都有详细的记录和分析。
简述数据库营销的运作过程
一、激活
新用户的增量是衡量一个网站潜力的非常重要的因素。按照用户的贡献来计算的话，用比较粗暴的方式来算，就是：人均贡献额=总的销售额/总的消费人数=总的销售额/总的注册人数/注册消费转化率。
对一个稳定的网站，他的风格、商品价格、商品品质、引流渠道是一定的，基本就确定了网站的目标群体在哪里。进一步看，网站内部的转化率(从注册激活，付款率，重复购买率)这些数据也基本都是稳定。除非你修改了一些购物流程，支付流程和商品陈列等东西，否则变化不会太大。基于这样的假设，那你的总注册人数就是个很关键的指标。(PS：如果你想不通，看看淘宝的注册用户增长和销售增长的曲线，这就是用户红利。)
当用户完成了注册时，你就有了相关的联系方式，一般的都是邮箱，有更清晰的会有电话。如果是社交类登陆的话，会更好，这样的消息推送的成本低点。新注册未产生销售的用户，一般的做法是用折扣信息来完成首单来完成。原因很简单，有时候折扣可能会让你首单亏本，但是你有了以下信息：用户的联系方式，具体收货地址(很可能就是他的生活的地方，用作区域营销用)，而更重要的是首单体验，这个非常重要，就像走过一次的路，下次再走比较容易。而对整个购物流程来说，完成一次购买最复杂的地方是折扣。
二、催付
催付分两个部分，一般的购物流程分选择、支付两块：支付部分有的是从收藏开始，到购物车、到订单，有的直接从未付款订单开始。这个取决于自己的系统，只要记录了相关的数据，对未付款订单进行简单的催付即可。(如果你感觉真不够可以送点福利过去)。催付只需要控制时间即可，比如1天、7天、30天进行催付，对应不同的策略，1天只是提醒、7天送积分、30天送现金券之类。
也可以对不同级别的用户进行催付，用户的分类就是累积消费金额较高、最近频次比较多的、单个订单金额较大的，这样对应的催付可以设置不同的现金券。催付的渠道也可以设置，比如利用聊天软件、短信、邮箱、我的账户完成。
购物车的部分是快速生成订单并完成支付，用相关的折扣券效果比较好，还可以利用恐吓式营销。比如购物车商品的提价，针对那些购买了一些特价商品的。比如下架，当有些商品库存较少时，提醒就要下架，马上要其付款。
还有个部分是是收藏列表，收藏列表一般的作用是什么?无外乎几点，1.关注的商品，想要的。2.比较，已经大体的方向，选几个商品进行比较价格，款式等。从这个里面大体可以分出几个点：类目偏好，价格偏好。有了这些点，可以做一个很牛的动作，对收藏比较多的某类、某个商品做整体促销，设计价格折扣，然后再根据目标人群再进行相关的调整。
三、分类
购买过1单的用户已经对你的网站有了基本的了解。从网站购物，到支付、收货，及相关商品的质量，有了初始印象，就可以进行相关的用户分群营销了。基本的用户群可以分成以下几种:
1.类目偏好。或者更准确的说是商品偏好，这个用户只在你这个网站卖的商品，比如我比较喜欢在淘宝买小玩意，在当当买书，在米兰网买服装，每个人对每个网站买什么一般都有固定的偏好。特别是经常网上购物的。可以从网站浏览的商品、收藏、购物车、购买的商品就基本可以分析出来。
2.价格偏好。从类目的价格分布和购买、点击的商品的价格进行对比，基本能分析出用户的价格偏好。还有使用折扣券的情况，积分的情况，这是利用现有折扣进行的。如果有人对商品价格敏感的，就完全可以使用运费的费用调节;运费是服务范畴，而商品是实物范畴，有很多人喜欢付10块钱的运费买20块的商品，这是买服务。而你直接30块包邮的话，他就感觉贵了。这些需要一些价格的AB测试，目的是测试用户看重的是商品，还是服务。
3.节假日偏好。这种偏好的人是比较懒的。节假日偏好只所以产生是无外乎几点：1.节假日会做一些打折，往往折扣力度比较大。2.商家会把相关的商品按照各种主题准备好，然后划分各个类型。有了这两点，商品好找，又打折，自然有很多懒人在等待。这种人往往是前两种的结合体，而刚好节假日满足了它们的诉求，所以有了这样的群体。可是商家惯用的伎俩就是提价打折，尾货处理等。运气好可能碰到商家是用流行品做引流做活动的。
四、挽留
挽留是指原来购买的用户不再购买了，对用户进行的挽留式营销。一般会有1月，3月，6月的做法，不同的品类和平台对应的时间不同，换句话说就是不同的类目和平台的用户生命周期不一样。类似淘宝服装类的女性用户一般会比淘宝服装的男用户活跃，1个月不登陆女性用户可能就流失了，男性用户可能是正常的。这个可以根据平台和类目的属性进行考虑。
我们可以设定一个大概的阈值，当超过了某个设定值后，就要做挽留措施了。挽留措施一般是推荐新品、积分使用、折扣券提醒、相关的挽留活动。对于那些平台数量比较大的，可以设置挽留用户的专区进行营销，主要方式是不同分群的用户，用对应的高质量的商品进行吸引，然后利用对应的折扣、服务等去换回，这样会比较精准。
还有比较犀利的做法是积分直接兑换现金券进行消费，积分到消费比较远，如果直接兑换现金券，会让人觉得变现，而增加粘性。想想微信红包，直接发红包导致了几百万的银行卡绑定，还是说明有这样的心理的人是很多的。
数据库营销案例分析
所谓数据库营销就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用分析结果以达到说服消费者去购买产品的目的。它是随着时代的进步，科学技术的发展，数据库技术和市场营销有机结合后形成的，通过数据库的建立和分析，可以帮助企业准确了解用户信息，确定企业目标市场，同时使企业促销工作具有针对性，从而提高企业营销效率。没有数据库营销，企业的营销工作就会仅仅停留在理论上，而不是根植于客观实际，因为没有数据库，企业对市场的了解往往是概念性的，而不是实证性的。 数据库营销的定义包含以下五层含义： ①、数据库营销是信息的有效应用； ②、成本最小化、效果最大化； ③、顾客终身价值的持续性提高； ④、“消费者群”观念，即对同一品牌同一公司产品具有相同兴趣的一个特定消费者群； ⑤、双向个性化交流，买卖双方实现各自利益，任何顾客的投诉或满意度通过这种双向信息交流进入公司顾客数据库，公司根据信息反馈改进产品或发扬优势，实现最优化。
