精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，能够将产品和服务有针对性的投放到目标客户，提高交易的成功率，而非像是传统的营销行为一样广撒网。
一定程度上，可以通过用户属性的界定来实现精准营销。
用户的属性能决定用户的消费方向，不同的用户有不同的属性，我们必须对用户的属性有一定的了解，才能对你的用户进行定型、定性。
这里说的用户属性是广义上的属性，即用户的年龄性别等属性，也可以是分析模型给用户定义的属性。用户的属性的分类方法如下：
定性体现在企业对用户价值的一个划分，比如一个名字叫做“日记本”的文本文件，我们应该将他放进哪个文档里面呢？对电脑有良好习惯的操作者可能会将这份文档放到专用目录里面，便于查找。但如果将经常用的文档放到层级较深的目录里面，我们查找它的时候就比较麻烦甚至是遗忘或是删除，而我们对用户进行属性分类的时候也是一样，不要将重要的用户遗忘或是忽视。
对用户属性进行分类时，可以模仿上述文件存蓄分类的方式构建一颗“用户属性分类树”。它可以从第一个根节开始，不断细化和挖掘出新的用户，根节点细化若干子节点，子节点在细化给更多的孙节点上，可谓是无穷无尽。每个不同的节点，就是我们分的用户属性类别，等到最后无法再细分的时候，此时的节点在这个“树”里面就成了“叶节点”。
这个“树”的节点就表示所分的用户属性，比如将跨越长途距离购买的物品的分为长途结构、长途习惯，长途结构再分成a类物品长途和b类物品长途，这样它们下面就不需要再细化下去了。
那么长途结构就是用户属性的“类别”，而a类长途为什么叫做“属性”呢？如果分析久了就会发现虽然“a内长途”目前没有再细分下去的趋势，但不代表以后就不会细化，比如以后产品的运输路线拉长了，从东边运输到西边等。现在这个属性没有细化是因为没有新的长途需要出现，但如果有这样的需求企业也就不会在感到麻烦。那么“a内长途”的属性就划分为诸多类别了。
可以看出这种属性分类和文件、图书的分类还有所不同。这里谈的分类，是用户购买产品的种类和空间距离进行分类的，如果企业对这些属性进行分类，不久后这些属性会随着时间的推移慢慢细化。图书、文件是人们有清晰概念的东西，而“用户属性”却是人们概念中不存在的东西。
营销趋势精准营销策略
要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。
精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
营销趋势精准营销方案
精准营销如何做，与传统营销有什么区别？相关信息：中国产业信息网发布的《2016-2022年中国互联网金融行业深度分析与发展趋势研究报告》指出：精准营销是一类数字营销技术的统称，通过充分利用互联网大数据的优势，实现对受众更加具有针对性的营销。目前精准营销渗透率较高的细分广告形式主要包括品牌图形广告和搜索广告。同一家门户网站的某个广告资源位，不同属性的人群打开网页会浏览到面向不同受众的广告。精准营销颠覆了传统广告营销的模式，它在以下几个方面区别于传统广告营销：（1）技术壁垒更高。传统广告公司只要拥有一定的媒体资源就可以进入这个行业，而精准营销需要在提取、分析用户数据的基础之上对其按不同属性进行归类并进行偏好匹配，在后续评估广告投放效果和进行计价时还需要识别和清洗媒体的疑似作弊流量，从而涉及数据获取、网页分析、数据挖掘等关键技术。互联网大数据是精准营销发展的基础，cookie的存在使得在用户数据积累的基础上分析其偏好、对其进行受众归类成为了可能。（2）使衡量广告效果成为可能，媒体溢价降低。传统广告营销形式下，投放广告的效果（如有多少到达了目标受众）是一个黑匣，广告商付费购买的是媒体广告位，大型门户网站的黄金广告位由于流量高而成为众多广告商争夺的资源，进而获得了高溢价，而一些效果不错的资源位则无人问津；精准营销使得衡量广告投放的效果成为了可能，广告商实质上付费购买受众群体。（3）提高了广告主的广告投放效率。根据comScore2009年的一项调查，84%的互联网用户不点击广告，而85%的广告点击数来自8%的用户。精准营销能帮助广告主定位最有可能点击广告的人群，进而大大节约广告投放费用。
