自动化营销(MarketingAutomation),是基于大数据统计与分析的工具和营销策略,它可在一定程度上自动执行并完成营销任务和流程。自动化营销技术发展到已经被包括中美国企业在内的众多营销人员所采用,也早就被扩展到了客户的全触点和全生命周期,并协同企业的内外生态体系沟通客户。它早已不仅仅是一个效率工具,更是成为了营销人员大规模运营客户时必备的基本能力。

自动化营销系统 自动化营销系统可信吗

自动化营销的由来和出现

自动化营销最早出现在电子邮件营销场景中,营销人员会一次性发Email给一大堆人,有些会回复,而有些不会,在对大量线索逐条跟进时,很多线索都无效、不匹配需求或与客户沟通的时机并不成熟。与此营销人员还要从早到晚重复性地跟进大量潜在客户,这使营销人员应接不暇、手忙脚乱。早在1992年前后,美国就出现了用程序自动化来检查客户后续行为,自动触发预设动作的产品。它通过采集客户在交互过程中的行为数据,极大程度上自动判断出匹配度和活跃度,然后通过和CRM(客户关系管理系统)的集成,再结合内容进行大规模营销培养,快速提供关键的客户信息,在提示出最值得跟进的潜在客户后再通知销售接手,这种提高效率的产品,就是自动化营销的雏形。

自动化营销系统MA

什么是营销自动化?

营销自动化是指使用系统化的营销技术来执行自动化工作,例如电子邮件营销、广告活动、社交媒体发布等。营销自动化在为客户提供了个性化营销体验的还能够帮助营销人培养潜在客户并衡量营销活动的投资回报率。营销自动化为营销人完成了耗时冗长、繁琐的那一部分工作,这样一来,营销人就可以把精力集中在制定和完善营销策略上。营销自动化的优点

1、提高工作效率

营销自动化系统中的自动化电子邮件调度和自动化生成潜在客户等功能可以提高营销团队的工作效率,从而使营销团队能够把精力放在需要进行批判性思考的工作上。由于许多自动化工作需要手动数据输入,因此自动化系统还可以减少需要大量时间来修复的人为错误。随着营销团队规模的壮大及营销活动范围的扩大,营销自动化可以更多地减少时间和人力成本。

2、连接品牌关联点

当所有的营销渠道连接在一起时,它们会发生“化学反应”。使用了营销自动化的员工不必去刻意核实哪些客户参与了市场调研并有后续反馈,因为他们可以通过自动化的行为追踪,根据客户的回复发送个性化内容,触达每一个潜在客户。这些详细信息已经存储在客户资料中,从而减少了记录信息所花费的时间。

借助营销自动化系统,所有渠道之间能够建立联系,实现协同反馈。营销人员可以通过自定义的方式来增加每个渠道的价值。

3、建立客户终身价值

径硕科技的营销自动化系统可以生成对客户有针对性的消息,使客户能够个性化地与品牌互动。对品牌认可度高的客户也具备更高的客户终身价值(CLV)。

营销自动化可以帮助员工消除客户被遗忘的担忧,因为他们不需要通过亲自联系或触达每一个客户就可以使客户进入下一步的购买过程。营销自动化可以通过扩展营销计划、连接所有品牌接触点,进而增加每个渠道和客户的价值。

自动化营销系统可信吗

ve营销自动化(MarketingAutomation)就是建立在精准的人群画像策略和营销数据分析的基础上,利用自动化的工作流执行各类营销互动的软件系统,又叫营销云和营销中台。现在已经进入了第三代。

客户的全生命周期的自动化营销体现在几个方面:

1,抓住关键时刻

客户在和品牌了解、沟通、购买产品和接受服务的整个生命周期过程中,有一些“关键时刻”(MomentofTruth,简称MOT)。例如客户关注品牌微信公众号的最初几分钟、客户网上购买商品迟迟未付款的时间段、会员即将进入不活跃期等。

这些关键时刻是营销的最佳时机,往往稍纵即逝。准确捕捉并良好运用将产生巨大效果。

2,实时沟通

当客户生命周期每一个关键时刻MOT已被梳理清晰,企业需要为每一个MOT制定一个沟通策略,在特定时间及时沟通。自然,这样的沟通策略一定是自动化的,当品牌一个个自动化沟通策略部署完毕,就形成了alwaysonengagement全时沟通机制。

3,营销活动触达

除了伴随着客户生命周期的MOT和AlwaysOn沟通策略之外,企业也需要不时的针对特定目标客群进行主动式营销,即大家所熟悉Campaign。具备数据洞察能力之后,Campaign也升级为Data-drivenCampaign,在一个大的活动主题之下,针对不同特征的人群、内容沟通要点、渠道沟通、沟通时机都需要区别对待,以达到活动最大化。

4,规模化与个性化的结合

在营销和沟通领域,单纯的规模化沟通不难,广告、群发等手段很多,非规模化的个性化沟通也不难,甚至可对少量VVIP客户提供一对一服务,难的是对所有的大规模客户进行个性化沟通。很多企业客户规模已达千万级,实现大规模客户的个性化沟通需要清晰的人群分层策略、对应的内容策略及强有力的工具支撑。

5,符合行业特征的策略模型

上述规模化个性化沟通策略的方法适用于各个行业,但每个行业的具体执行策略会有细节上的不同。建议每个行业需总结出行业通用的最佳实践,企业可以借鉴行业经验在优化为符合自身情况的策略来尝试。

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如何建立精准高效的营销自动化管理流程

1,建立精准的CDP客户数据平台

(1)灵活可扩展的客户数据结构

CDP平台的核心目的是对“客户”充分的研究,巧妙的定义了“客户”数据模型,可直接支持各种主流的客户数据来源,包括线下交易、平台电商、自建电商、微信、会员、网站、App、小程序等。并且数据结构具有高度的灵活性和可扩展性,可通过免开发的方式自由扩展数据结构,满足企业实际情况。

(2)全渠道数据自动汇总

同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同,无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。DMHub(DigitalMarketingHub,数字营销枢纽)营销云内建身份信息自动识别和自动化合并功能,可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案,过程中无需人工步骤。

(3)生命周期模型

Canvertlab营销自动化内建客户生命周期管理模块,可以便捷的对理想客户的生命周期进行可视化建模,包括对于不同阶段的定义和自动化判断,以及不同阶段间自动迁移;同时提供有效的分析洞察工具,包括客户在生命周期各个阶段的分布,不同时期各阶段人群变化的趋势等。

(4)标签管理

“标签”是客户画像最核心的部分,,包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DMHub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。

营销自动化工具还提供各个行业的标签模板库,有效缩短从头建立整体标签库的时间。

(5)人群细分

在完成每个客户的个体画像之后,就可以进行客群的分层分群(Segmentation),人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。

营销自动化平台的人群细分能力极其强大和灵活,可以选择任意筛选进行多级组合,刷新维度包括所有在管理的数据,包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。

(6)开放接口

营销自动化工具具备成熟完备的开放接口,既可以接收来自外部的原始数据,又可以把加工过的画像数据输出到外部系统,还可以灵活地将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性,CDP可作为企业客户数据管理的中台,进行不断的数据汇集和交换,产生最大化的数据价值。

2,建立全流程的客户互动管理平台

全渠道是必要选项

今天的客户会在全渠道和企业进行接触和互动,如果企业只是孤立地看待不同渠道,例如把电商平台和微信作为两个无关的渠道,那么同一个客户可能会在不同渠道收到不一致的沟通信息,极大的破坏客户体验。

营销自动化的客户互动管理,应该包括微信、定向广告、邮件、短信、APP消息推送、支付宝生活号等丰富的渠道。

3,建立精准的营销数据分析中心

(1)客户分析

(2)行为分析

统计每个行为发生的人数、人次和变化趋势。行为分析可以了解如下类似信息:

-用户访问某个页面的频率

-近期下单量和成交额

-哪个来源的客群下单量最多

-过去一段时间关注公众号和取关的人数对比

(3)时间分布分析

时间分布分析可以帮助品牌了解指定时间窗口期的客户行为,数据看板可按照星期和24小时分布热力图来呈现,以直观了解客户的不同行为在时间分布上的特征。

(4)漏斗分析

漏斗分析可帮助品牌衡量某个业务过程中每一步的客户转化和流失情况,然后通过分析各步骤的转化数据,来优化营销策略中客户体验过程的设计,提升客户体验和转化率。

(5)路径分析

路径分析可帮助品牌了解客户各个行为的发生次序,以清楚的了解客户在某个特定行为(例如下单)的前后会发生哪些关联行为。

(6)转化间隔分析

转化间隔分析可被用来找出两个有潜在关联的行为具有何种关联时间间隔特征并进行相关分析。例如微信新粉丝一般会在多久完成会员注册;客户加购物车后多久会完成下单。

(7)订单分析

营销自动化工具提供一整套针对订单数据的分析工具,可以帮助企业有效的分析出客户交易行为的特征,具体包括:

-订单分析

-退单分析

-RFM分析

-复购分析

(8)可自由组装的数据看板

数据看板可聚合管理所有分析项目,并集中展示分析结果,上述所有分析都可作为数据看板的分析组件之一,在此聚合展示。