精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，能够将产品和服务有针对性的投放到目标客户，提高交易的成功率，而非像是传统的营销行为一样广撒网。
一定程度上，可以通过用户属性的界定来实现精准营销。
用户的属性能决定用户的消费方向，不同的用户有不同的属性，我们必须对用户的属性有一定的了解，才能对你的用户进行定型、定性。
这里说的用户属性是广义上的属性，即用户的年龄性别等属性，也可以是分析模型给用户定义的属性。用户的属性的分类方法如下：
定性体现在企业对用户价值的一个划分，比如一个名字叫做“日记本”的文本文件，我们应该将他放进哪个文档里面呢？对电脑有良好习惯的操作者可能会将这份文档放到专用目录里面，便于查找。但如果将经常用的文档放到层级较深的目录里面，我们查找它的时候就比较麻烦甚至是遗忘或是删除，而我们对用户进行属性分类的时候也是一样，不要将重要的用户遗忘或是忽视。
对用户属性进行分类时，可以模仿上述文件存蓄分类的方式构建一颗“用户属性分类树”。它可以从第一个根节开始，不断细化和挖掘出新的用户，根节点细化若干子节点，子节点在细化给更多的孙节点上，可谓是无穷无尽。每个不同的节点，就是我们分的用户属性类别，等到最后无法再细分的时候，此时的节点在这个“树”里面就成了“叶节点”。
这个“树”的节点就表示所分的用户属性，比如将跨越长途距离购买的物品的分为长途结构、长途习惯，长途结构再分成a类物品长途和b类物品长途，这样它们下面就不需要再细化下去了。
那么长途结构就是用户属性的“类别”，而a类长途为什么叫做“属性”呢？如果分析久了就会发现虽然“a内长途”目前没有再细分下去的趋势，但不代表以后就不会细化，比如以后产品的运输路线拉长了，从东边运输到西边等。现在这个属性没有细化是因为没有新的长途需要出现，但如果有这样的需求企业也就不会在感到麻烦。那么“a内长途”的属性就划分为诸多类别了。
可以看出这种属性分类和文件、图书的分类还有所不同。这里谈的分类，是用户购买产品的种类和空间距离进行分类的，如果企业对这些属性进行分类，不久后这些属性会随着时间的推移慢慢细化。图书、文件是人们有清晰概念的东西，而“用户属性”却是人们概念中不存在的东西。
精准营销个性化营销
什么样的商业是精准的？
谷歌精准广告的核心，是根据场景推送相关广告。 比如你到搜索引擎上搜索搬家，你要是没有搬家的意向，根本不可能搜这个词。搜索引擎会根据你的意向，直接推送一个很相关的服务。同时这个服务的价格，就是这个广告位的价格，是通过市场竞价实时产生的。
更重要的是，只有当用户点击了这个广告之后，广告主才需要付费。它是个事后付费的模式，所以广告就变得非常精准了。
淘宝则更往前走了一步。客户在淘宝上投一个广告，系统可以持续地跟踪反馈。过去一个月，由于这个广告产生了多少直接销售，多少间接销售；广告的投入跟产出，变成了一个可以计算的可变成本，商家可以清楚地知道投入多少钱会产生多少收入。这在以前是完全不可想象的。
人们以前开传统广告的玩笑，都是说我知道它有效，但是我不知道哪一部分有效，到底多少有效。不管设计所谓监测报告也好、评估体系也好，其实都无法真正知道一个广告的实际价值。
但是在互联网跟大数据的时代，广告的确是做到了精准。所以传统线下广告在快速往互联网上转，互联网的广告又向类似谷歌和淘宝这样的精准广告平台上转。
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精准营销个性化营销方案
推荐精准营销方法如下：
1、以用户为导向，用大数据把用户实实在在“画”在了面前，营销者能够依据数据库内的数据构建用户画像，从而对产物、用户定位、营销做出指导性的分析。
2、一对一特性化营销好多出售在倾销产物时经常会遇到如许的题目：产物是一样的，但是用户的需求是各不相同的，怎样把相同的产物卖给差别的用户?这就需求我们进行“一对一”特性化营销。
3、深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的根本。数据标签人群画像，能够精确获知用户的潜在消费需求。
