
知识图谱与实体识别:看懂日常应用背后的技术逻辑
现在你用搜索引擎搜「周杰伦的新专辑」,能直接出来整理好的歌曲列表、发行时间,不用点进一个个网页翻,这背后就有知识图谱与实体识别在干活。 基础认知:他俩是怎么搭伙干活的 实体识别是排头兵,负责从一堆杂乱的文本、图片、语音转写内容里,把有明确意...

现在你用搜索引擎搜「周杰伦的新专辑」,能直接出来整理好的歌曲列表、发行时间,不用点进一个个网页翻,这背后就有知识图谱与实体识别在干活。 基础认知:他俩是怎么搭伙干活的 实体识别是排头兵,负责从一堆杂乱的文本、图片、语音转写内容里,把有明确意...

现在用大语言模型写文章、查资料,最怕说不清楚内容出处,引用机制就是解决这个问题的。 大语言模型引用机制到底是什么,通常用在哪儿 说白了,就是大语言模型生成内容时,定位、标注来源内容的一套规则。 比如你让AI整理某篇最新行业报告的核心观点,开...

做内容创作、平台运营的人,几乎每天都会纠结多久更一次才合适。 没人能逃得掉。 内容更新频率到底影响哪些核心指标 很多人默认更新越频繁,流量越好。 说实话,很多人一开始都走错了方向。 比如我身边做个人公众号的朋友,有人硬撑日更半年,掉粉近三成...

现在我们搜内容早已不局限于输文字,多模态内容检索早就悄悄融入了日常使用场景里。 它到底是什么,通常用在哪些地方 简单说,就是能同时处理、匹配不同类型内容的检索方式。 不同于传统检索只认文字,多模态能搞定文字、图片、语音、视频这些不同格式的内...

你每次出门前查天气、收快递查物流的时候,其实已经在零点击搜索场景里拿到你要的结果了。 零点击搜索到底是什么,通常出现在哪? 说白了,就是用户不用点击搜索结果里的第三方链接,直接在搜索结果页就能获得完整答案,不用跳转。 举个生活化的例子,比如...

搜索生成体验(SGE)正在悄悄改变我们找信息、整理信息的日常习惯。 什么是搜索生成体验(SGE)?它通常用在哪儿 和传统搜索引擎只返回链接列表不同,SGE会先爬取匹配搜索需求的公开内容,再整合生成一段逻辑通顺、直接回答问题的完整内容,不需要...

现在大模型生成内容越来越普及,反幻觉技术基础就是帮我们拦住AI“一本正经说瞎话”的核心手段。 基础认知:反幻觉技术到底解决什么问题 大模型的生成逻辑是按概率拼接下一个字,本身不主动验证内容的真假。 遇到它没见过或者模棱两可的问题,很容易顺着...

不管是写毕业论文,还是做公开的行业分析,引用质量评估都是绕不开的一步。 什么是引用质量评估,常用在哪些场景 很多人第一次接触这个概念,都是在学校写课程论文的时候。 说白了,就是给你用到的外来观点、数据、结论把个关,判断靠不靠谱,能不能支撑自...

做内容的人,多多少少都遇见过过期内容带来的麻烦,内容时效性管理就是用来解决这类问题的。 先搞懂:内容时效性管理到底管什么 很多人以为只有新闻资讯才需要做时效管理,其实不是。 只要内容会跟着时间、政策、环境变化失效,都需要管。 比如本地生活平...

做内容、投广告、做搜索优化,都绕不开摸清楚用户搜词时的真实想法。 用户搜索意图分析到底是什么,通常用在哪儿 简单说,就是跳出关键词字面,挖用户搜这个词背后真实的需求。 不是所有搜「苹果」的用户都想吃水果,也有人想找数码产品,对吧? 摸不对需...