基于大数据的精准营销与应用场景
大数据营销时代来临 营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息过载，数据爆炸、消费者个性化需求的凸显，消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析成为可能。基于大数据精准营销这个过程对企业的营销战略提出了很大的机会和挑战。 基于数据的营销基本过程： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。 1、数据层：采集和处理数据 大数据处理的数据类型包括：括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。 不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集 2、业务层：建模分析数据 使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。 3、应用层：解读数据 数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。 而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。 大数据营销数据类型： 人口统计学数据：包括用户的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息； 用户行为数据：访问、页面停留时长、触点等。 用户内容偏好数据：感兴趣的话题、评论内容、品牌偏好、位置偏好、时间偏好等。 交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等 大数据营销应用场景： 从企业营销应用层面上看，主要是围绕客户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定和实施的。这三要素之间彼此独立又相互联系，每个独立要素都可制定营销策略，同时三要素之间的关联组合更是企业制定有效营销策略的关键。 应用1：客户价值识别（用户特征） 通过对用户交易历史数据收集； 进行RFM分析，定位最有价值用户群及潜在用户群。最具价值客户提高忠诚度；潜在用户：主动营销促使产生实际购买行为。客户价值低用户群在营销预算少的情况下考虑不实行营销推广。 通过因子分析，发觉影响用户重复购买的主要因素，从类似：价格因素、口碑原因、评论信息等信息中识别主要因素及影响权重，调整产品或市场定位。查明促使顾客购买的原因指导，调整宣传重点或组合营销方式。 应用2：用户行为指标： 通过对用户行为数据收集； 通过用户行为渠道来源的自动追踪：系统可自动跟踪并对访客来源进行判别分类，根据三大营销过程对付费搜索、自然搜索、合作渠道、banner广告、邮件营销等营销渠道进行营销跟踪和效果分析。 营销效用方面：知道具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定网站，跨屏、浏览某个网站时他们会做什么。 根据地理位置分别设定目标，比如大多数中上层人士，居中位置比较集中。不在是笼统的客户群。 应用3：个性化关联分析 通过对用户购买了什么产品、浏览了什么产品、如何浏览网站等网站行为数据收集；通过分析客户群需求相似程度、产品相似度，通过个性化推荐引擎向用户推荐哪些产品或服务是哪些用户感兴趣的。他们在多大程度上被促销活动、其他买家对产品的评论所影响。 大数据精准营销面临挑战： 1、多渠道融合进行精准营销：全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化：营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。 2、最近几年，互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及，使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。 3、基于数据挖掘的即时营销：企业如今正在渐渐远离批量处理，转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 4、精准营销系统：自助式营销、可扩展的场景及营销规则管理功能。
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精准营销三要素包括
社群营销可以说是由于移动互联网的发展才出现的营销模式。有人预言，未来的商业模式就是内容 社群 移动的天下，可以看出这个营销模式具有强大的发展潜力及生命力。但凡有生命力的东西，总是具有自我裂变的能力，能够不断衍生出新物种，以适应不断变化的环境。社群营销基本的特征是只有当你的客户变成用户，用户变成粉丝，粉丝变成朋友的时候，才算得上真正具有社群调性的营销。百度百科关于社群营销的定义是：基于相同或相似的兴趣爱好，通过某种载体聚集人气，通过产品或服务满足群体需求而产生的商业形态。定义十分简单，然而真正要实施起来，绝对不简单。这里需要先明白一些关于社群营销的基本常识，任何的营销模式都是基于营销这个基本概念而展开。营销的定义与本质是开展任何营销模式的前提条件。无论哪种营销模式，都不能脱离营销本质：产品或服务满足消费者的需求并发现潜在消费者的需求。由此可见，社群营销基础还是基于营销的本质而触发。营销就是研究品牌如何与消费者之间的关系问题，通过保持与消费者的关系维护及互动过程中，让消费者产生对于品牌产品或服务的印象及认知，来完成完整的交易流程。可以这么说，社群营销是与营销的本质保持着高度的一致性，这也使得社群营销成为了移动互联网中一颗冉冉升起的明星。社群营销的关键词是：粉丝经济；朋友圈经济；社群电商；B端社群营销；C端社群营销；口碑传播，裂变传播，场景化，IP化，个性化等特征。
社群营销的出现与运用，给网络营销带来了欣欣向荣的新局面，让网络营销就像早上八九点钟的太阳，朝气蓬勃，意气风发。传统营销模式大都带有强烈的销售意识，具有些强加给消费者的意识，营销即销售的观念比较强烈。慢慢的消费者开始产生了免疫力，在百度搜索“如何屏蔽广告”出来的结果有2,340,000个就可以看出消费者对于强加广告营销的警惕性。社群营销改变了这种营销局面，由于社群本来就是一群具有相同兴趣爱好的群体。他们之所以能聚在这样一个群里，就是基于共同的标签，或是交友，或是学习，或是社交，或是生活，或是商业等标签。社群营销与传统营销最大的区别在于：它知道这群人的喜好，知道应该如何与这群人保持联系，知道怎么进行有效，有趣，有用并且适时进行精准营销。社群营销就像脱胎换骨一样，焕然一新的面貌受到越来越多的群里原住民的欢迎和接受，甚至有些运作好的社群如果没有出现相关的广告，群里的人员还会提出反抗意见的现象。社群营销里有一个新名词是：社交货币，可以用来形容社群营销的活力。社交货币就是内容分享。如果分享某项内容可以提高你在别人眼中的价值，那么这条内容就像货币一样，可以从外界买来对你的刮目相看。品牌们看出了这样的商机，通过社群场景制造，产生优质内容，用户分享优质内容就会获得“社交货币”，从而引爆病毒式的免费传播。换句话说，社群营销是价值与需求的双满足，产品满足需求，场景满足价值。现在电商所推崇的新零售，就是基于社群营销的场景链接，打通了人，货，场的互相链接，实现了为人节约时间；产品个性化，因场景而定价；打通线上线下体验，放大品牌价值的三合一过程。基于社群营销的强大营销效应，打破了互联网出现的信任危机魔咒，问渠哪得清如许，为有源头活水来。未来社群营销的重点将是做高顾客价值，做大价值顾客，用社群营销重构用户关系，达到传播品牌认知，深度挖掘顾客价值的营销目标。既然如此，还在等什么，抓住这个千载难逢的机会，及早开展社群营销。不管是B端也好，C端也罢，都已经有品牌做得风生水起了。社群营销的开展主要是借助具有社交属性的媒体或平台，例如B端通过百度知道，百度论坛，百度经验，百度文库，百度百科及百家号的优质原创内容输出给目标消费群；PC端SEO与移动SEO（熊掌号）在提高用户体验上做足文章，通过熊掌ID强大的后台数据能力，保持与用户的紧密互动，实现流量获取，用户沉淀及品牌塑造的营销目标；C端在微信营销上围绕着粉丝与朋友圈的特征开展社群营销；电商平台通过社群 电商模式来不断提高平台交易量。聚焦2019年，如何寻求用户的信任？为了消除信息噪音及信息过载，品牌将需要开发出高度相关的用户个性化体验，实现以人为本的营销策略。当流量变得越来越稀缺的时候，社群营销无疑是可以引领未来的一种新营销模式，在认知，关系，营销三要素之中，不断建立起品牌与用户之间的紧密关系。
精准营销三要素分为
数字化转型的三大核心要素：用户、数据和资源。
以用户为核心，不是简单地指服务员与客户关系的表层解读，这个服务要延伸到功能服务、认知服务、利他服务等环节。企业要想用户之所想，以用户需求为出发点，来迭代企业的产品服务，完成创意设计。
作为第五大生产要素，数据的重要性已经不言而喻。企业借助人工智能、大数据、云计算等数字技术，可以构建出全链路的智能化闭环，实现以数据为驱动的智能生产、精准营销和智慧运营，助力企业实现体验优化、效率提升和价值创造。
在数字化转型过程中，以数据为驱动的智能场景，具体可以分为数字化服务、数字化生产、数字化管理三个方面。
随着全球信息产业基础的大幅加强，海量数据源源不断地产生，数字化将从单一环节、领域，向产业生态方面映射。打造内部与外部互通、上游和下游联动的数字生态体系，是企业在竞争激烈、更新迭代加剧的数字时代，提高自身竞争力的有力保障。数字化企业是数字经济的基础设施建设
企业是国家经济的最基本组成单位。“数字经济”的基础设施建设核心就是“数字化企业”，全力发展数字化企业是构建中国数字经济底层的最关键步骤。传统企业完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。
如果不能让中国大部分企业快速的实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，即使拥有了再先进的数字化技术，这样的企业仍旧不具备可持续发展的能力。
中国的数字经济，只有大部分国内企业都实现了数字化转型，中国数字经济的发展才能取得最终的胜利，快速、高效的进行中国企业的数字化转型，进而形成中国数字化企业的产业集群，是未来中国用数字经济构建核心竞争力的重要保障。
