大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式，在早期的互联网时代，很多平台都是刚刚兴起，本身没有什么名气，自然也没有流量，但是平台想要吸引用户消费，或者吸引商家入驻，甚至是吸引广告主投广告，活跃度都是一个硬性标准。
为了让平台保持高流量的活跃度，平台方就会花钱在各种渠道打广告，这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量，但是随着平台的不断壮大，平台本身的偏好特点也会更加显著。例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点，让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务，但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台，个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力，比如卖车的平台专注汽车交易，外卖平台专注餐饮跑腿服务，房产平台专注房屋租售服务，这就是新的互联网平台，专属标签更明显的标志。但是在专属平台越来越成熟的这个平台本身的专注度越高，它本身的用户群体就会因为受到局限而变少，这样的话，跟综合服务类的平台相比，新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。到了这个阶段，平台想要再次获得竞争力，就不能单单地依赖传统的“流量效益”，而是要更加侧重转化，也就是对平台上的商家和广告主来说，从以前的纯粹看重大数据，到看重营销的精准转化，这就是“大数据营销”的概念来源，我们也可以把它叫做“精准营销”。
大数据营销价格分析
企业通过大数据分析可以收集、存储、处理和分析消费者的海量数据，从而挖掘出潜在的商业价值和市场机会。以下是企业如何通过大数据分析，提高营销效率的几种途径：
精准的客户画像：通过大数据分析，企业可以收集客户的各种数据，包括消费习惯、兴趣爱好、地理位置等，从而生成精准的客户画像，在营销活动中对不同客户进行个性化的推送和定位，提高营销效率。
消费者行为分析：通过大数据分析，企业可以对消费者进行行为分析，包括购物行为、搜索行为、社交媒体行为等，从而了解消费者的需求和偏好，为营销活动提供数据支持和指导。
营销效果评估：通过大数据分析，企业可以对营销活动的效果进行评估和优化，包括广告投放效果、销售转化率、客户满意度等，从而不断优化营销策略和活动，提高营销效率。
实时营销决策：通过大数据分析，企业可以实时监测市场和客户的变化，及时采取营销决策，包括价格调整、促销活动等，从而实现营销的灵活性和时效性。
企业通过大数据分析可以深入了解客户需求、掌握市场动态、提高营销效率，从而实现精准营销和增加销售业绩。
大数据营销价格定价策略
价格策略是企业制定销售价格的重要手段之一。针对客户开发，可以采取以下价格策略：
优惠价格：向新客户提供一定的折扣或优惠，以吸引他们尝试购买产品或服务。
包年/包月折扣：向长期合作的客户提供包年或包月折扣，鼓励他们增加订购量，并提高忠诚度。
差异化定价：根据客户需求、采购量、地域等差异，给予不同的价格，实现个性化定价。
捆绑销售：将多个相关产品或服务打包销售，并给予一定的折扣，以增加交易量和降低成本。
限时促销：在特定的时间范围内向客户提供折扣，刺激客户尽快下单。
定向营销：利用数据分析和大数据技术，对潜在客户进行精准定位，然后针对这些客户推出一定的价格优惠政策，以提高转化率和销售额。
需要根据产品类型、市场情况和客户群体等因素进行差异化施策，综合运用以上策略来进行客户开发，提高销售额和市场占有率。
