要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。
精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
新零售时代的精准营销
无人值守商店技术
从当前无人货柜的设置与应用场景来看，均是在现有零售终端缺失的区域或时段。在附近没有便利店或便利店非营业的时段，无人货柜与无人超市对于消费者成为最为便利的购物方案，相较在深夜寻找24小时便利店，无人售货渠道无疑提升了消费者的购物效率。高效支付方式
在京东还没做到当日到达的高效物流时，人们还可以接受网购后一周或更长时间的购物后等待。当微信支付宝还不能扫码支付时，我们对出门带现金、购物等找零也没有什么不可接受的。可更高效的扫码支付成为了绝对主流的支付方式。同样，新技术加持的扫脸支付与无感支付在提升效率上又进了一大步，新零售场景下的高效支付定会成为人们的新选择。大数据赋能
2017年被称作新零售元年，很多新零售形式已初显峥嵘；电商巨头纷纷在线下铺店，传统零售企业则开始做起了线上引导；无疑，线上 线下的全渠道营销已成为新零售企业追求的零售新业态。电商行业的传统渠道流量获取成本在不断升高，而传统企业的区域局限与购物场景局限性又常常致使门店顾客、会员资源浪费。线上线下全渠道开拓与维护用户，对于电商和传统企业来说成为了当前最急切的事情。更重要的是，大数据赋能之下，新零售的营销活动将变得更为精准。
风华正茂科技的新零售解决方案，充分利用新技术与大数据，线上线下结合，助力传统零售企业打通线下 线上一体化营销模式，可将线下顾客引导至线上，建立持续的联系，持续的购物场景，做到精准营销，为顾客提供更好的体验感；是传统零售企业在新零售时代转型的首选方案。
精准化营销服务
精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，能够将产品和服务有针对性的投放到目标客户，提高交易的成功率，而非像是传统的营销行为一样广撒网。
一定程度上，可以通过用户属性的界定来实现精准营销。
用户的属性能决定用户的消费方向，不同的用户有不同的属性，我们必须对用户的属性有一定的了解，才能对你的用户进行定型、定性。
这里说的用户属性是广义上的属性，即用户的年龄性别等属性，也可以是分析模型给用户定义的属性。用户的属性的分类方法如下：
定性体现在企业对用户价值的一个划分，比如一个名字叫做“日记本”的文本文件，我们应该将他放进哪个文档里面呢？对电脑有良好习惯的操作者可能会将这份文档放到专用目录里面，便于查找。但如果将经常用的文档放到层级较深的目录里面，我们查找它的时候就比较麻烦甚至是遗忘或是删除，而我们对用户进行属性分类的时候也是一样，不要将重要的用户遗忘或是忽视。
对用户属性进行分类时，可以模仿上述文件存蓄分类的方式构建一颗“用户属性分类树”。它可以从第一个根节开始，不断细化和挖掘出新的用户，根节点细化若干子节点，子节点在细化给更多的孙节点上，可谓是无穷无尽。每个不同的节点，就是我们分的用户属性类别，等到最后无法再细分的时候，此时的节点在这个“树”里面就成了“叶节点”。
这个“树”的节点就表示所分的用户属性，比如将跨越长途距离购买的物品的分为长途结构、长途习惯，长途结构再分成a类物品长途和b类物品长途，这样它们下面就不需要再细化下去了。
那么长途结构就是用户属性的“类别”，而a类长途为什么叫做“属性”呢？如果分析久了就会发现虽然“a内长途”目前没有再细分下去的趋势，但不代表以后就不会细化，比如以后产品的运输路线拉长了，从东边运输到西边等。现在这个属性没有细化是因为没有新的长途需要出现，但如果有这样的需求企业也就不会在感到麻烦。那么“a内长途”的属性就划分为诸多类别了。
可以看出这种属性分类和文件、图书的分类还有所不同。这里谈的分类，是用户购买产品的种类和空间距离进行分类的，如果企业对这些属性进行分类，不久后这些属性会随着时间的推移慢慢细化。图书、文件是人们有清晰概念的东西，而“用户属性”却是人们概念中不存在的东西。
