要实现精准营销，首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提，这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代，人们可以接触到很多种东西，每个人的喜好都不一样，个性化程度高，多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中，要立足于各行业沉淀的数据，按照不同的标准划分消费群体，建立用户信息数据库，从中寻找目标用户。
精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求，甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例，不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告，往往会变得毫无用处。通过分析用户数据，获取各类信息进行精准营销，可以大大提高下载率，延长留存时间。提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样，它掌握了利用AI技术分析海量用户数据，利用先进的人工智能算法，实现了广告投放时千人千面，有效提升了程序化广告的精准性。
在进行精准营销时，也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意，对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步，使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析，消费者需求与耳目一新的创意相结合，理性的数据与感性的艺术相结合，才能创作出点击率高、推广效果好的广告。
互联网时代，精准营销势在必行，这需要企业和营销人员更好地定位目标群体，掌握分析大数据的技术，结合创意进行精准营销。
新零售精准营销方式
无人值守商店技术
从当前无人货柜的设置与应用场景来看，均是在现有零售终端缺失的区域或时段。在附近没有便利店或便利店非营业的时段，无人货柜与无人超市对于消费者成为最为便利的购物方案，相较在深夜寻找24小时便利店，无人售货渠道无疑提升了消费者的购物效率。高效支付方式
在京东还没做到当日到达的高效物流时，人们还可以接受网购后一周或更长时间的购物后等待。当微信支付宝还不能扫码支付时，我们对出门带现金、购物等找零也没有什么不可接受的。可更高效的扫码支付成为了绝对主流的支付方式。同样，新技术加持的扫脸支付与无感支付在提升效率上又进了一大步，新零售场景下的高效支付定会成为人们的新选择。大数据赋能
2017年被称作新零售元年，很多新零售形式已初显峥嵘；电商巨头纷纷在线下铺店，传统零售企业则开始做起了线上引导；无疑，线上 线下的全渠道营销已成为新零售企业追求的零售新业态。电商行业的传统渠道流量获取成本在不断升高，而传统企业的区域局限与购物场景局限性又常常致使门店顾客、会员资源浪费。线上线下全渠道开拓与维护用户，对于电商和传统企业来说成为了当前最急切的事情。更重要的是，大数据赋能之下，新零售的营销活动将变得更为精准。
风华正茂科技的新零售解决方案，充分利用新技术与大数据，线上线下结合，助力传统零售企业打通线下 线上一体化营销模式，可将线下顾客引导至线上，建立持续的联系，持续的购物场景，做到精准营销，为顾客提供更好的体验感；是传统零售企业在新零售时代转型的首选方案。
大数据精准营销一般有几种方式
大数据进行精准营销的步骤包括精准数据采集、制定营销计划、成交等。
1、精准数据采集
通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。2、制定营销计划
当私人数据库中达到一定的数量是可以用来进行客户用户画像分析，通过用户分析出来的数据用来制定符合用户的营销方案，用产品来解决用户的痛点，保持好的口碑也是有助于营销。3、成交
客户最后和你成交，是因为你的产品。你的产品必须是真是有效的。千万不能做假货。要对客户有实际利用价值，这样才能吸引客户购买。精准营销的核心思想
1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。
2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能。
3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。
4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。
5、与现今大数据营销思路相辅相成。
