做好物流方法如下：1、以实现客户满意为第一目标，以企业整体最优为目的，以信息为中心。2、重效率更重效果。物流五要素：品质、数量、时间、地点和价格。品质是指物流过程中，物料的品质保持不变;数量是指符合经济性的数量要求和运输活动中往返运输载重尽可能满载等;时间是指以合理费用及时送达为原则做到的快速;地点是指选择合理的集运地及仓库，避免两次无运输及多次转运;价格是指在保证质量及满足时间要求的前提下尽可能降低物流费用。实施物流管理的目的就是要在尽可能最低的总成本条件下实现既定的客户服务水
平，即寻求服务优势和成本优势的一种动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。根据这个目标，物流管理要解决的基本问题，简单地说，就是把合适的产品以合适的数量和合适的价格在合适的时间和合适的地点提供给客户。物流管理强调运用系统方法解决问题。现代物流通常被认为是由运输、存储、包
装、装卸、流通加工、配送和信息诸环节构成。各环节原本都有各自的功能、利益和观念。系统方法就是利用现代管理方法和现代技术，使各个环节共享总体信息，把所有环节作为一个一体化的系统来进行组织和管理，以使系统能够在尽可能低的总成本条件下，提供有竞争优势的客户服务。系统方法认为，系统的效益并不是它们各个局部环节效益的简单相加。3、明确物流成本管理的目的企业在进行物流成本管理时，首先要明确管理目的，有的放矢。一般情况下
，企业物流成本管理的出发点是：(1) 通过掌握物流成本现状，发现企业物流中
存在的主要问题;(2) 对各个物流相关部门进行比较和评价;(3) 依据物流成本计
算结果，制订物流规划、确立物流管理战略;(4) 通过物流成本管理，发现降低
物流成本的环节，强化总体物流管理。4、比较分析。①横向比较：把企业的供应物流、生产物流、销售物流、退货物流和
废弃物物流 ( 有时包括流通加工和配送 ) 等各部分物流费，分别计算出来，然
后进行横向比较，看哪部分发生的物流费用最多。如果是供应物流费用最多或者
异常多，则再详细查明原因，堵住漏洞，改进管理方法，以便降低物流成本;②
纵向比较：把企业历年的各项物流费用与当年的物流费用加以比较，如果增加了
，再分析一下为什么增加，在哪个地方增加了，增加的原因是什么?假若增加的
是无效物流费，则立即改正;③计划与实际比较：把企业当年实际开支的物流费
与原来编制的物流预算进行比较，如果超支了，分析一下超支的原因，在什么地
方超支?这样便能掌握企业物流管理中的问题和薄弱环节。5、综合评价。比如采用集装箱运输，一可以简化包装，节约包装费;二可以防雨、
防晒，保证运输途中物品质量;三可以起仓库作用，防盗、防火。如果包
装由于简化而降低了包装强度，货物在仓库保管时则不能往高堆码，浪费库房空
间，降低仓库保管能力。由于简化包装，可能还影响货物的装卸搬运效率等等。
6、排除法。在物流成本管理中有一种方法叫活动标准管理，其中一种做法就是把物流相关的活动划分为两类，一类是有附加价值的活动，如出入库、包装、装卸等与货主直接相关的活动;另一类是非附加价值的活动，如开会、改变工序、维修机械设备等与货主没有直接关系的活动。其实，在商品流通过程中，如果能采用直达送货的话，则不必设
立仓库或配送中心，实现零库存，等于避免了物流中的非附加价值活动。如果将
上述非附加价值的活动加以排除或尽量减少，就能节约物流费用，达到物流管理
的目的。7、责任划分。在生产企业里，物流的责任究竟在哪个部门，是物流部门还是销售部
门。客观地讲，物流本身的责任在物流部门，但责任的源头却是销售部门或生产
部门。以销售物流为例，一般情况下，由销售部门制订销售物流计划，包括订货
后几天之内送货，接受订货的最小批量是多少等均由企业的销售部门提出方案，
定出原则。
如何优化物流信息平台
企业如何优化物流管理 建立一个良好的物流运行机制是优化企业物流管理和积极开拓物流服务市场的一个重要环节。下面我为大家整理了关于企业如何优化物流管理的文章，希望能为你提供帮助： 一、物流发展的市场基础是以企业物流服务需求为导向 扩大物流服务市场是加快物流发展的关键。根据过去管理体制的指导，几乎每个二级单位都建立了自己“大而全、小而全”的供应系统，企业的内部生产至今受原先物流模式的影响。企业普遍存在以下问题：库存数量大，占压大量资金;自备仓储和运输等设施利用率低，成本支出高;迂回运输频繁，产品不能满足售后服务要求。目前的物流管理水平与现代物流相比还存在很大差距，无论在资源合理利用方面还是在组织框架、运作方式等方面，现代物流方式不仅不能与时俱进，适应标准化、规范化的要求，在一定程度上也制约着物流发展的市场空间。 为了顺应时代潮流，迎接油田体质改革与的时代背景下，发展物流迫在眉睫。资源优化配置和生产要素自由流动必将对企业和地区的物流模式产生重大影响。根据市场经济规律和社会化大生产的要求，可以通过重组企业物流系统来根本上改变计传统物流运作模式，促进企业物流管理由粗放转变为集约型。与此在提高物流组织化程度下，海需要扩大物流服务需求，创造一定得市场基础。换言之，即通过提高物流需求拉动物流服务供给以促进物流发展。需求和物流这二者是相辅相成的'，一旦形成了规模经营，企业物流管理便可达到比较高的层次。 二、提高企业供应链管理水平 提高经济运行质量和效益的战略性措施离不开高水平的企业物流管理。企业物流管理中需着重解决好以下三个问题。 1.存货数量大占压资金问题。要求企业在物流重组中，重新核定各项库存定额，减少乃至取消二级非生产用料库房，降低资金占用。以此来提高供应效率，做到原材料和零部件直送生产现场，逐步实现零库存、零等待。优化配送物流链，缩短产品到达最终用户的时间，降低库存。优化供应配置，通过供应链一体化协作，利用供应商库存，切实运行“储物于商”的运行机制。 2.企业内部物流管理职能分散问题。之前企业对物流活动多数实施纵向直线管理。而现代物流则要求从采购、存储到配送至现场全程统一实施计划、组织、控制和管理。从内部物流一体化逐步完善到供应链上全部公司在内的外部物流一体化。 3.企业物流活动自我服务比重过大问题。企业要充分优化利用交通运输买方市场条件，采用招标议标等方式，公开选择并充分利用社会运输、仓储和货运代理等资源解决自我服务比重过大问题在服务本企业同事参与社会竞争。 三、构建物流管理新理念、新思路 为全面提高物流水平，优化物流管理，在不同层次和环节上形成别具特色的做法，才能见到实效。 1.优化整体供应链，确定物流为核心竞争力。将物流水平放在在企业核心竞争力的战略位置，以全局利益为出发点去组织管理采购、仓储、配送和运输这一条线的物流活动，整体优化重组物流业务流程。分步模能力、消耗量、消耗规律，有的放矢制订业务流程，配送方式。同时要提高物流管理组织化程度。要认真分析仙河区域各单位物料特性、供货厂商远近及规不论是物流中心还是各二级供应部门都配备了一定的装卸搬运设施，但利用率低，而大型吊运设备短缺，而要配备需资金量大，要解决这一矛盾，就需内外结合，充分调研供需关系，与运输部门建立长期合作关系，实现“双赢”。 2.优化供应配置，减少资金占用。如今多数企业的产品链首尾相接，因而现代物流强调由供应商和采购商共同管理库存。通过招标选择供应商，实行代储代销，生产所需的材料零部件等定时、定点、定量配送，定期结算，大大降低储备资金占用。代储代销物资既可放在配送中心的孤东库，也可放在孤岛、海洋、桩西库，这部分物资由配送中心、存放点及厂商共同管理，其费用由厂商负责。基本实现生产线零库存，降低生产资金占用。 3.充分利用现有资源，不求大而全，不盲目追求先进技术，自我服务，依托社会物流资源。可以借鉴台湾“本土化物流”的观念，在此基础上予以改造，节省资金。同时充分利用油田各单位现有库房，目前各单位库存利用率仅30%左右，料场利用率20%左右，这些剩余空间为物流开展提供了很好的基础设施。 4.把物流服务融入企业供应链。树立新的经营理念，整合物流功能，将自身业务融入企业物流中，以优质服务取得用户信任，要实现配送集约化还需要采用现代物流技术，开展专项配送，提高售后服务水平。认真学习借鉴社会物流配送经验，取人之长，为我所用。 5.把物流中心建设作为重中之重。 (1)重视物流人才的培养。由于配送中心运营方面的实践经验不足，人才的培养就更显重要。因此需要提高物流人员专业素质来增强企业竞争力。配送中心定期组织各配送队人员进行职业道德，文明礼貌及相关业务知识的培训学习，特别是物料标识常识、外观检测知识及吊装常识的培训，通过培训观摩学习，提高人员实际操作水平、理论水平。 (2)建立调度和监控指挥系统。目前大部分库房虽实行了仓储计算机管理，但实效不理想，建议配送中心逐步完善电视监控及安全防范系统，库房温湿度监控系统。 (3)优化业务流程，制订相配套的管理制度及严密的运行方案。建立健全与内控制度相适应的，各环节相互制约，相互渗透，“零缺陷”的业务流程，制订覆盖物流全过程的管理制度和奖惩措施，确保物流安全、经济、高效、顺畅、有序进行，实现物流规范化、标准化、科学化。 ;
优化物流信息系统
关于传统企业物流仓储系统优化的十个最基本的原则 对于大多数的企业来说，物流系统优化是其降低供应链运营总成本的最显著的商机所在。物流系统优化过程不仅要投入大量的资源，而且是一项需要付出巨大努力，克服困难和精心管理的过程。我为大家分享传统企业物流仓储系统优化的十个最基本的原则，希望对大家有所帮助! 数据(Data)——数据必须准确、及时和全面 数据驱动了物流系统的优化过程。如果数据不准确，或有关数据不能够及时地输入系统优化模型，则由此产生的物流方案就是值得怀疑的。对必须产生可操作的物流方案的物流优化过程来说，数据也必须全面和充分。如果卡车的体积限制了载荷的话，使用每次发货的重量数据就是不充分的。 集成(Integration)——系统集成必须全面支持数据的自动传递 因为对物流系统优化来说，要同时考虑大量的数据，系统的集成是非常重要的。要优化每天从仓库向门店送货的过程就需要考虑订货、客户、卡车、驾驶员和道路条件等数据。人工输入数据的方法，哪怕是只输入很少量的数据，也会由于太花时间和太容易出错而不能对系统优化形成支持。 表述(Delivery)——系统优化方案必须以一种便于执行、管理和控制的形式来表述 由物流优化技术给出的解决方案，除非现场操作人员能够执行，管理人员能够确认预期的投资回报已经实现，否则就是不成功的。现场操作要求指令简单明了，要容易理解和执行。管理人员则要求有关优化方案及其实施效果在时间和资产利用等方面的关键标杆信息更综合、更集中。 目标(Objectives)——设定的目标必须是定量的和可测评的 制定目标是确定我们预期愿望的一种方法。要优化某个事情或过程，就必须确定怎样才能知道目标对象已经被优化了。使用定量的目标，计算机就可以判断一个物流计划是否比另一个更好。企业管理层就可以知道优化的过程是否能够提供一个可接受的投资回报率(Return On Investment)。一项送货作业可能被确定的目标是“日常分摊的资产使用成本，燃料和维修成本，以及劳动力成本之和最小”。这些成本目标既定量，也容易测定。 模型(Models)——模型必须忠实地反映实际的物流过程 建立模型是把物流运营要求和限制条件翻译成计算机能够理解和处理的某种东西的方法。我们需要一个模型来反映货物是如何通过组合装上卡车的'。一个非常简单的模型，诸如发货的总重量或总体积就能够忠实地反映某些货物的装载要求，如大宗液体货物。如果总重量或总体积模型被用于往拖车上装载新汽车，则该模型就会失效，因为它不能充分地反映实际的物流情况。用“可运载45000磅汽车”来描述拖车的载货能力就是不适用的。 拖车所能够装运汽车的数量取决于汽车的外形，拖车的结构，和其他一些因素。在这种情况下，如果使用简单的重量或体积模型，许多计算机认为合适的载荷将无法实际装车，而实际上更好的装载方案会由于计算机认为不合适而被放弃。如果模型不能忠实地反映装载的过程，则由优化系统给出的装车解决方案要么无法实际执行，要么在经济上不合算。 回报(ROI)——投资回报必须是可以证实的，必须考虑技术、人员和操作的总成本 物流系统优化从来就不是免费的午餐。它要求大量的技术和人力资源投入。要证实物流系统优化的投资回报率，必须把握两件事情： 一是诚实地估计全部的优化成本;二是将优化技术给出的解决方案逐条与标杆替代方案进行比较。 在计算成本的时候，企业对使用物流优化技术的运营成本存在着强烈的低估现象，尤其是在企业购买的是“供业余爱好者自己开发使用”的基于PC的软件包的情况下。这时要求企业拥有一支训练有素的使用者团队和开发支持人员在实际运行的过程中调试技术系统。在这种情况下，有效使用物流优化技术的实际年度运营成本极少有低于技术采购初始成本的(如软件使用许可费、工具费等)。如果物流优化解决方案的总成本在第二年是下降的，则很可能该解决方案的质量也会成比例的下降。 在计算回报的时候，要确定物流优化技术系统的使用效果，必须做三件事：一是在实施优化方案之前根据关键绩效指标(Key Performance Indicators)测定基准状态。二是将实施物流优化技术解决方案以后的结果与基准状态进行比较。三是对物流优化技术系统的绩效进行定期的评审。 要准确地计算投资回报率必须采用良好的方法来确定基准状态，必须对所投入的技术和人力成本有透彻的了解，必须测评实际改进的程度，还必须持续地监测系统的行为绩效。因为绩效数据很少直接可得，而且监测过程需要不间断的实施，几乎没有哪个公司能够真正了解其物流优化解决方案的实际效果。 算法(Algorithms)——算法必须灵活地利用独特的问题结构 不同物流优化技术之间最大的差别就在于算法的不同(借助于计算机的过程处理方法通常能够找到最佳物流方案)。关于物流问题的一个无可辩驳的事实是每一种物流优化技术都具有某种特点。为了在合理的时间段内给出物流优化解决方案就必须借助于优化的算法来进一步开发优化技术。关键的问题是： (1)这些不同物流优化技术的特定的问题结构必须被每一个设计物流优化系统的分析人员认可和理解。 (2)所使用的优化算法应该具有某种弹性，使得它们能够被“调整”到可以利用这些特定问题结构的状态。物流优化问题存在着大量的可能解决方案(如，对于40票零担货运的发货来说，存在着1万亿种可能的装载组合)。如果不能充分利用特定的问题结构来计算，则意味着要么算法将根据某些不可靠的近似计算给出一个方案，要么就是计算的时间极长(也许是无限长)。 计算(Computing)——计算平台必须具有足够的容量在可接受的时间段内给出优化方案 因为任何一个现实的物流问题都存在着大量可能的解决方案，任何一个具有一定规模的问题都需要相当的计算能力支持。这样的计算能力应该使得优化技术既能够找到最佳物流方案，也能够在合理的时间内给出最佳方案。显然，对在日常执行环境中运行的优化技术来说，它必须在几分钟或几小时内给出物流优化方案(而不是花几天的计算时间)。采取动用众多计算机同时计算的强大的集群服务和并行结构的优化算法，可以比使用单体PC机或基于工作站技术的算法更快地给出更好的物流优化解决方案。 人员(People)——负责物流系统优化的人员必须具备支持建模、数据收集和优化方案所需的领导和技术专长 优化技术是“火箭科学”，希望火箭发射后能够良好地运行而没有“火箭科学家”来保持它的状态是没有可能的。这些专家必须确保数据和模型的正确，必须确保技术系统在按照设计的状态工作。现实的情况是，如果缺乏具有适当技术专长和领导经验的人的组织管理，复杂的数据模型和软件系统要正常运行并获得必要的支持是不可能的。没有他们的大量的工作，物流优化系统就难以达到预期的目标。 过程(Process)——商务过程必须支持优化并具有持续的改进能力 物流优化需要应对大量的在运营过程中出现的问题。物流目标、规则和过程的改变是系统的常态。不仅要求系统化的数据监测方法、模型结构和算法等能够适应变化，而且要求他们能够捕捉机遇并促使系统变革。如果不能在实际的商务运行过程中对物流优化技术实施监测、支持和持续的改进，就必然导致优化技术的潜力不能获得充分的发挥，或者只能使其成为“摆设”。 ;
