常用的网络营销工具包括企业网站、搜索引擎、电子邮件、网络实名通用网址、即时信息、浏览器工具条等。
一、在现阶段的网络营销活动中，常用的网络营销工具包括企业网站、搜索引擎、电子邮件、网络实名通用网址、即时信息、浏览器工具条等客户端专用软件、电子书、博客、RSS等。借助于这些手段，才可以实现营销信息的发布、传递和与用户之间的交互，以及为实现销售创造良好的营销环境。
二、通过网站的形式向公众传递企业的品牌形象、企业文化等基本信息。发布企业新闻、供求信息、人才招聘等信息。向供应商、分销商、合作伙伴、直接用户等提供某种信息和服务。网上展示、推广、销售产品。收集市场信息、注册用户信息。其他具有营销目的或营销效果的内容和形式。
三、从企业开展网络营销的一般程序来看，网站建设完成不是网络营销的终结，而是为网络营销各种职能的实现打下基础，如：网站推广、在线服务等。一些重要的网络营销方法如搜索引擎营销、邮件列表营销、网络会员制营销等才具备了基本条件。网络营销策略制定以后，首先应开始进行企业网站的策划和建设。
四、按照各种规则为企业网站分类，如按照行业、企业规模、网站所采用的技术、网站主机类型等。为了能反映企业网站与网络营销的直接关系，这里按照企业网站的功能，将企业网站分为两种基本类别：信息发布型和网上销售型。一个网站采用哪种形式取决于企业的经营战略、产品特性、财务预算以及策划者对于企业网站的理解等因素，因此并不是所有的网站都采用在线销售的模式。
五、RSS相对于博客来说，知名度会低很多，而且至今还没有一个非常贴切的中文词汇，也许以后无需中文名，大家都习惯于直接叫RSS了。RSS之所以同博客一样会被认为是热门词汇的一个原因是，RSS将要对互联网内容的浏览方式和信息传递方式产生巨大影响。RSS是一种描述信息内容的格式，是目前使用最广泛的XML应用。
SEO云优化营商环境工作
随着云时代的发展，大数据也吸引了越来越多的目光。云计算和大数据早已成为不可分割的一体，掌握了云计算和大数据也就掌握了大数据常见的实时以及离线开发框架，具备架构设计以及开发能力，能够胜任 hadoop开发工程师，spark开发工程师，flink开发工程师等岗位。
下面是各个阶段适应的岗位：阶段一：
基础知识（linux操作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、zookeeper集群、网络编程）、JVM优化（JVM运行参数、JVM内存模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、VisualVM工具的使用、JVM垃圾回收算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成以上初级阶段的学习，大家就能够完成中小型企业常见的自动化脚本。
阶段二 :
（hadoop源生集群搭建、CDH版本集群搭建）、hdfs（hdfs入门、hdfs深入）、mapreduce（mapreduce入门、mapreduce深入学习、mapreduce高级）、yarn、hive（hive安装、hive基本操作、hive高级用法、hive调优）、辅助系统工具（flume、azkaban调度、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。学到这个阶段大家基本能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。
阶段三 :
kafka消息队列、storm编程（storm编程、strom实时看板案例、storm高级应用）。完成第三阶段的学习，大家能够胜任Storm实时计算相关工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。
阶段四 ：
项目开发（strom日志告警、strom路由器项目开发）。了解了strom项目开发，大家能够胜任流计算开发工作，流式计算工程师、大数据开发工程师等相关工作岗位。
阶段五 :
Scala编程（Scala基础语法、Scala中面向对象编程、Scala中的模式匹配、Scala中的actor介绍、Actor实战、Scala中的高阶函数、隐式转换和隐式参数、Akka编程实战）、Spark（Spark概述、Spark集群安装、Spark HA高可用部署、Spark程序、RDD概述 、创建RDD 、RDD常用的算子操作 、RDD的依赖关系、RDD的缓存机制 、DAG的生成 、spark检查点、Spark SQL概述 、DataFrame介绍以及与RDD对比 、DataFrame常用操作 、DataSet的介绍、以编程方式执行Spark SQL查询、Spark on Yarn介绍、sparkStreaming概述、Spark Streaming原理 、DStream相关操作、Dstream操作实战、sparkStreaming整合flume实战、sparkStreaming整合kafka实战）、Hbase（hbase简介、hbase部署、hbase基本操作、hbase的过滤器、hbase原理、hbase高阶）。完成第五阶段的学习，大家能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等等。
阶段六 :
用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive整合hbase、hbase集成phoenix、项目可视化）。完成大数据Spark项目实战能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师。
阶段七 :
Flink（Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统的学习，大家能够胜任Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位。
阶段八 :机器学习入门（机器学习概念、机器学习数学基础）、机器学习语言基础（Python语言、Python数据分析库实战、用户画像标签预测实战）、集成学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐系统、CTR点击率预估实战。完成最后的学习能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。
SEO云优化营商环境促进
什么是数字化营销？
数字化营销就是利用互联网、数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式，以有效省钱地谋求新的市场，开拓新的消费者挖掘。数字化服务连接了线上线下，利用互联网技术去消弭时间、地域鸿沟，帮助企业服务业数字化，是未来很多行业的发展趋势。
数字化营销6大方式有：
1、搜索引擎优化
搜索引擎优化也就是我们常说的SEO，通过有机搜索引擎结果增加网站流量和质量的过程，能够帮助客户吸引尽可能多的访问者到官方网站，使用户对相应的产品或服务真正感兴趣。
2、社交媒体营销
社会媒体营销需要使用社会媒体平台来吸引受众，进而推广产品和服务，建立品牌知名度，增加网站流量和销售额。常见的社交媒体营销策略包括在社交媒体档案上发布内容，与粉丝互动，以及运行广告和活动。
3、付费点击
付费点击是一种在线广告模式，其中广告商支付费用，每次有人点击他们的广告。本质上，这是一种购买访问你的网站，而不是赚取有机流量的方式。企业使用付费点击模式来获得即时流量、目标和重定向受众。
4、电子邮件营销
电子邮件营销是一种直接的数字营销形式，包括向潜在客户发送电子邮件，以推广产品或服务，还可以改善与现有客户的关系、让客户了解情况或接触潜在客户方面发挥关键作用。
5、联盟营销
联盟营销是指一个企业和一个或多个分支机构(联盟商)合作，由联盟商推动营销，吸引客户。联盟营销允许企业(广告商)通过第三方发布商(联盟营销商/联盟营销商)在线销售其产品。
6、内容营销
内容营销包括在线共享材料，如博客、视频、社交媒体文章、信息图表、采访、案例研究和清单。在线内容营销并不会公然宣传产品、服务、公司或品牌，其目的是让访问者对它们感兴趣。
