如何做好网站的SEO优化?1。关键词定位

SEO大数据优化模型

这是SEO优化最重要的部分。关键词分析包括:关键词关注度分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布局和关键词排名预测。

2.与搜索引擎对话

提交未被各大搜索引擎登陆门户收录的站点。看搜索引擎SEO的效果,通过站点了解站点的收录和更新:你的域名。

3.网站结构分析:网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好,有利于SEO优化。网站架构分析包括:剔除网站架构的不良设计,实现树形目录结构,优化网站导航和链接。网站设计的语言应该是DIVCSS风格,代码层次分明,简洁明了。

4.内容发布和链接排列

搜索引擎喜欢定期的网站内容更新,所以合理安排网站内容发布时间表是SEO优化的重要技巧之一。布局将整个网站有机的联系在一起,让搜索引擎了解每个网页的重要性和关键词。实现参考就是第一点的关键词布局。

5.高质量的友谊链接

建立高质量的友情链接是SEO优化的关键问题,可以提高网站的PR值和网站的更新率。

6.建立一个网站地图。

根据你的网站结构,做一个网站地图,让你的网站对搜索引擎更友好。让搜索引擎通过SiteMap访问整个网站上的所有页面和栏目。

怎么才能做好seo呢?

自然搜索占据了公司网站约1/3的流量,而这比付费流量和社交媒体引流加起来还多!

这个数据告诉我们,SEO永远都重要。如果你从事营销工作,或运营一个博客,或是经营自己的生意,知道SEO的基础知识是非常重要的。

但你可能会遇到障碍,成功的SEO需要你了解搜索引擎是如何工作的,而这需要时间和不断尝试来找到最佳方案。

以及,这其实是一个一直在移动的目标。SEO的最佳方案一直在变化和发展,因为搜索引擎的算法也一直在更新。

这种更新其实是每年500-600次的频率。

这里要为Google打call了。

而Google在分析你的网站时,可能会有200多个影响排名的因素被它考量(虽然有时感觉得有上千个)。

而如果你掌握了基本知识,至少你能有一个顺利的开始。你可在这个基础上进行更深层次的探索。

SEO基础No.1

外部链接,简称“外链”

没有外链,你的搜索结果排名通常会很低。

多年来外链一直是Google排名的主要考量参数。而它们现在也一直占据榜首。它们就像是常伴你左右多年的老朋友,是如此的可靠,而让你无法忘怀。

如果你需要证据,不久前,Backlinko的BrianDean及其团队分析了一百万Google搜索结果来研究影响Google首页的检索结果相关的因素。下面就是他们的发现:

很明显,他们发现当一个网站的外链数量下降时,其检索排名也相应下降。

但,为什么链接如此重要呢?

来自高可信度网站的链接会向Google传递一个可信赖的信号,这就像是有人为你担保。你的担保人越多,你就越可信。那么问题来了:你如何获取被Google如此看重的信任呢?

外链可能很难获得,尤其当你并不擅长一些建立外链的技巧时。

有时你会觉得自己像是贱女孩里的GretchenWieners,等待着别人轻易就得到的糖果。

想要获取反向链接,你可以使用一些更积极的方法。这些方法也不需要技术技能。

1、发表原创的研究或案例分析

这是让人们发布导流至你的网站的反向链接的最自然的方法。你所需要做的只是发布一些由你公司原创的有趣的研究成果。

如果这是能让你的同行发出“wow”惊呼的东西,那他们一定会忍不住的。

他们会在他们的博客或网页上引用你的研究或并将链接引向你作为来源。

如果你没有自己的数据或资源,那么一个案例分析也能有同样的引流效果。一个案例分析可能会侧重在一项精彩的结论上(以及你如何得到这个结论)。

让我们来看看LeanLabs的例子:

你不会不在自己的关于增加Leads的文章里引用这篇案例分析。

2、为你工作的其它公司写评价文章

这是一个简单但被低估的获取外链的技巧。

你可能已经见过很多评价文,或者已经将它们放在你的网站上了。很多情况下,你会在评价文上看到照片,名字,职位及前往他们的网站的链接。

而这些事情你也能做!简单的整理去年你合作过的公司名单,然后发一封感谢电邮给他们,谢谢他们提供的卓越的服务,并写明你愿意为他们的网站撰写一篇评价文章。

很大机会他们会乐于接受,谁不希望自己的公司能被人强推呢?

以及,如果他们没有自动给你一条跳转链接,别忘了非常有礼貌的索取链接。

跟着这些tips的指引?然后链接就是你的了!

SEO基础No.2

内容

如果你忽略网站的内容,那你真的大错特错。内容是另一个高居榜首位置影响排名的因素,而且与反向链接比也是毫不逊色。

而为什么内容对于SEO如此重要其实很简单?

Google希望你能持续发布新的内容这样它才能确定你处于活跃的状态。

内容能将访客留在你的网站,这对于搜索引擎来说是一个很重要的信号:你在提供相关且有用的信息。

让我们再直接一点?内容其实就是你的关键词的所在。

Google的更新显然改变了我们在内容中使用关键字的方式。

那这是什么?一些关于关键词和乱七八糟的填充的东西吗?

但这并不意味着网站仍然不会为关键词排名。网站排名依据很多的关键词。

Ahrefs分析了三百万随机的搜索词来查找头20页检索结果依据多少关键词来排序。

请查看下表:

排名第一的页面也会排名其它1000个关键词。

你不能错过这种获取流量的好机会。

下面是生成SEO友好内容的一些重要提示。

创建长内容

BrianDean的研究发现,Google出现在检索结果首页的平均每页的文字长度为1890。而这听上去像是一个巨大的工作?

实际上它也是。

你的内容需要尽可能的长来包含深度。长文为网站的访客提供更多的实用性。而它也能让你有更大的可能来投放尽可能多的关键词——不管是有意还是无心。

学习SEO该怎么去学?

学习最好的方法是实践,只有边学,边实践才能成长。r

SEO并不是很难,但要学到精通程度还要需要大量的项目积累。r

入门知识:广东小辉的答案比较全面,按照概念了解相关知识点即可。r

进阶知识:这个一般是需要花钱才可以学到,这个阶段重点是网站布局,一个好布局可以在1个月内做出好的排名。这个阶段知识点,个人建议去腾讯课程多听听公开课,你会有收获。r

高阶知识:拜行业大佬为师,不过这个行业鱼龙混杂,真正的大神不一定遇得到,遇得到的也不一定愿意教你。r

知识只是教你概念,思维方式。但要有所成就,还是需要深刻理解规则,不断测试新的玩法。当你知道这个游戏怎么玩,你就是这个行业里的大佬。

如何学习SEO?

SEO需要的技术真的太多了。没接触过和接触过和提升过。所知道的技术真的天差地别。

首先说一下基础的SEO知识把。

入门级SEO需要掌握知识及技术:htmlcssDIV各种CMS的运用及修改发现很多SEO连入门级需要的技术知识都掌握不全。

说下技术包含应用场景HTML这个是应用较多和频繁的。最基本的TDKmeta元标记og属性link标签>>注释A标签alt标签H标签strong标签nofollow这些都是html技术的支撑里面Css这个和html是一个包含关系。比如前提到H标签strong等Css用于定义样式文件所有样式有关的比如字体样式颜色加粗H标签定义标题大小的。

很多大概讲的话这些就是和SEO相关的。DIV这是网站布局里面块的应用。主要是html里面布局的部分。

CMS运用这个是重点了。大部分的SEO优化的站点使用的是开源的CMS这里面企业站的话以织梦和帝国为最。当然还有其他的但是最多的是这二类。这些CMS有很多功能是对于SEO很有好处。看你自己怎么用。能否熟练使用。

进阶级SEO需要掌握知识及技术:数据分析技术CMS功能开发JSpython定制功能正则采集和爬虫数据分析;基本数据分析利用比如EXC表格CMS功能开发需要PHP语言的熟悉织梦和帝国都是PHP的。如增加文章发布后自动主动推送给百度熊掌号。

可以在网上找到源码你还是的修改和利用。这里有人会说找程序员,交给程序员解决。没错如果公司有程序员是可以交个他们解决。但是如果我们知道这方面的知识在沟通和写需求的时候描述是否效率会提升包括沟通成本。而不是一点程序思维都没有瞎JB提需求。

JS:基本的了解和应用就可以了。比如跳转如何用JS作出302跳转效果PC端跳转移动端代码跳转适配这里面水很深。黑帽很多东西在JS里面都能找到亮点的特色。404跳转判断来访跳转。发现这里面举例跳转比较多。

因为缺少在Seo实战中这个JS效果用的比较多。而跳转有很多种。打个比方写一个最简单JS跳转效果。当网站页面被克隆时如何挽回流量?

分析:克隆页面那么就会包含页面所有的元素如果我写一个JS用来判断当前页面url是否为自己本身的url实现跳转是否就能把这一部分流量搞回来?这个代码我就不放放出来了网上很多也很简单。

判断当前url是否包含"XXX"不包含就跳到'XXX'如果克隆者并没有过滤掉JS的话。那么当用户访问克隆页面触发了JS就会跳转到被克隆的页面这是不是流量就回来了。

PYthon定制功能这个就很大了。比如一些日常的SEO操作查排名查收录查导出url分析爬虫日志推送不收录url到百度等等。。很多具体根据需求。所以作为一个进阶SEO你需要掌握python正则这个应用场景就太多了。

移动适配规则提交里面就用正则带适配url里面各层级的参数同时python里面识别很多都有正则包括采集里面对于url识别里面很多正则。采集和爬虫这个包含正则截取正则替换scarpy等。应用场景里面基本是大数据采集。

大神级SEO需要掌握知识及技术:数据分析模型建立与拓展PYthon自动化shell分析产品模型与需求。

这个就能难说叻。毕竟我也是在学习和进步中。和接触到的大神了解来说发现了一些技术,肯定还有一些隐藏的属性和技能没了解到。数据分析是一个大的东西。每个SEO大神对于SEO数据分析都有自己模型和维度。同时在做数据分析的时候会涉及到很多技术。

比如pythonshell等甚至很多我也不了解的技术。python自动化这个最近5118创始人李昊在最近分享中反复提到这个词。李昊是技术出身,所以对于SEO有着关于自动化、程序化、批量化执行执念。把一些SEO实战所需要的一些数???或者功能程序化自动化批量化。

shell也是用来做数据分析,用来剥离数据分析数据中间可以结合python用来获得需要的数据和效果。产品模型与需求做SEO都到大神级别了那么对于做产品或者做一些提升流量需求的产品和需求时也是需要了解和应用的。到了这一步我估计已经有一大批SEO哭死在路上。因为可能他们做了好几年可能还是在入门级SEO徘徊。当你和更多大神级SEO交流时候你就会发现技术原理技术思维无处不在。越是学习的越多了解的越多,发现自己懂得越少进步的空间越大。

祝好!希望题主不要被我这一大堆关于SEO技术给弄懵逼。一步一步来,一步一个脚印。回头看看自己的学习进步过程真的太有意义了。

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SEO大数据优化模型分析

IP:分析往往通过日期对比来进行的,比如本周三与上周三,本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况,可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑,比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。

PV:数值往往与跳出率和IP进行对比,从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv:独立访客量,可以反映出有多少台电脑,也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率:IP与PV的比值,反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面:可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。关键词:用户是搜索何种关键词来到网站,为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性:通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析,可以更加详细的了解网站用户的情况,为以后网站的优化和运营提供参考。热点图:这个热点图功能,可以让站长看到页面内容被用户点击的情况,反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。还有一些就不一一介绍了。③可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些,通过对关键词分类整理,然后查询在搜索引擎的排名情况,进而对比分析关键词带来的转化,可以看出优化情况。哪些还需要加强,哪些需要维护,哪些词高排名却没有带来实质的意义,进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化,也可以对比分析其它流量贡献的转化,进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。

SEO大数据优化模型有哪些

大数据时代SEO数据如何搜集和分析在这个人人都高喊“大数据时代”的数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司,亦或是大型跨国集团,无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性,凡是都以数据来说话。据笔者了解,在很多中小型公司和个人站长中,对于数据重视有余,却利用不足。

很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析,进而也就不清楚怎么去利用这些数据。很多数据也就仅仅只是数字,无法去转化和为公司利益服务,成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。先来说说三类将数据做成摆设的类型:1、重视数据但不清楚如何搜集,这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态,由于生活在这个信息爆炸化时代,耳濡目染各种宣讲数据的重要性,自然也就重视起数据来,知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员,自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据,通过什么渠道来搜集整理,可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢,再加上咨询下同行,东拼西凑而成的数据,这样的数据自然就真的只是摆设了。2、了解所需数据但来源不规范,这是“误数据”类型。对数据了解比较了解,由于在互联网或者公司摸爬滚打多年,出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员,对于数据的来源和制作并不规范,数据采集也可能存在误差。这些数据就可能失真,利用价值自然也不是很大。其实,这类数据比第一类更加成了摆设。3、会做数据但不会解读分析,这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解,并有准确的数据来源和较明确的数据需求,但是却等于入宝山而空回,坐拥金矿却不会利用,岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理,把数据形成可视化的报表,但是只是这些数据又能说明什么问题呢。数据背后的意义是什么,怎样去解读数据来为公司和个人创造价值,怎样去利用数据来规避可能存在的风险,怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。说的有点多了,其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式,笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面:①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据:这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于:网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外,也可以适当用来查询内页数据。可以把这些相关数据做成excel表格,以供定期查询,可按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。②网站流量统计数据目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具,极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲,CNZZ比较不错,论百度流量的准确性和敏感度,笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙,流量数据主要包括但不限于:IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析同样建议做成excel表格,以供定期查询,按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。

③可监控关键词数据

关键词监控比较简单,没什么好说的,只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于:主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词同样建议做成excel表格,以供定期查询,按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。

2、通过什么渠道来搜集数据互联网时代也是工具代替人工的时代,用工具办到的事既快又方便,何乐不为。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询,一般的站长类工具都可以去查询,笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了,并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小,那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询,最好是使用工具去查询,但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差,如果公司有能力,可以自己开发或编写这类功能的程序软件。3、如何分析搜集整理的数据成功者半九十,辛苦通过各种渠道观察搜集的数据,最精华的最具价值的地方在于有人看,而且要会看,通过这些数据为自己的网站得到一些启迪,并把它发挥出来为自身创造一定的利益。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。

百度快照:一个网站快照越新,起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的,百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的,换言之,快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄:业界普遍认为,同等条件下,域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间:这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大,服务器性能越差,当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站:可以查看该IP下有多少网站,可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP,如果是独立IP,顺便可以看出该所有者还有哪些网站,顺藤摸瓜查看其他网站情况,知己知彼。PR值:这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化,但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现,仍具有参考价值。百度权重:这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值,并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考,也对广大站长具有参考价值。反链数:通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确,尤其是百度反链,查询命令得出的结果很不理想,百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何,对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。收录量:各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数,也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况,从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录:反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量:通过查看自己和竞争对手网站的排名词量,可以寻找网站优化的之间的差距,进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签:查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的,尤其是查看竞争对手。分析为何这样写,会学到更多。

②网站流量统计数据自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况,并可以为网站以后运营提供很好的参考。流量的分析往往不是单一的,是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。 IP:分析往往通过日期对比来进行的,比如本周三与上周三,本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况,可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑,比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。PV:数值往往与跳出率和IP进行对比,从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv:独立访客量,可以反映出有多少台电脑,也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率:IP与PV的比值,反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面:可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。来源:访客是通过何种渠道进入到网站的,从而判断网站的受众,再进一步分析受众相关属性,可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。关键词:用户是搜索何种关键词来到网站,为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性:通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析,可以更加详细的了解网站用户的情况,为以后网站的优化和运营提供参考。热点图:这个热点图功能,可以让站长看到页面内容被用户点击的情况,反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。

还有一些就不一一介绍了。③可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些,通过对关键词分类整理,然后查询在搜索引擎的排名情况,进而对比分析关键词带来的转化,可以看出优化情况。哪些还需要加强,哪些需要维护,哪些词高排名却没有带来实质的意义,进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化,也可以对比分析其它流量贡献的转化,进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。备注:笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言,且由于精力有限,介绍内容也相对简易,望见谅。后记:关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》,由于所写内容比较多,而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章,融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读,笔者在个人博客是分两篇发表的,《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》,除发表在个人博客外,把完整篇整合发表到了月光博客,标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用,可能由于本人表达有限,导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正:1.文章重点不在于“大数据”。为 避免引起误解,在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴,在开头已表达“首先声明,本文在数据高手面前,都有点多余,都是小儿科的班门弄 斧,故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味,妄谈了“大数据”,但是作为国内的广大中小型企业,big data和CloudComputing很难在公司中体现出来,但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来,即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信,大数据的核心并非是死的数据,而是对数据分 析预测能力,所以本文的核心也在数据的整理和分析,而不是去谈对于中小企业不切实际的big data,更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业,产生不了海量数据,请别一味谈什么大数据,只会误人误己,更不要迷信大数据2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔者在文章末尾已给出声明,限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作,有些内容却是介绍比较简单,而且我也没有打算把它写作一篇教程。当然这些内容全是个人经验之谈,可能限于seo层面有些窄,但实属个人原创,至于说什么复制粘贴,或者说只是解释了一些名词,那么我无话可说。我相信 响鼓无需重锤,没必要手把手写一篇教程式文章,这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很 多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据,其实虽然限于文章篇幅,但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了 为何要搜集这些数据,在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容,也简单说明了为什么搜集这些数据,因为知道如何来看这些数据 就明白了为何要搜集这些数据。4.excel表格只是起到简单说明,并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析,只好自己临时简单制作了几个excel表格,也限于篇幅缘故,详细说明或者提供案例都让文章显得更长,只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例,excel表格也只是简单说明,并没有参考价值。5.本文重在思路,而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论,没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释,因为多是外行。还是套用老话:响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路,以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望,因为没有想要的所谓干货,因为这不是。我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略,很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔,同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站,但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。