什么是搜索生成体验(SGE)，通常用在什么场景
简单说，它是把大语言模型的生成能力，和传统搜索引擎的信息检索能力结合在一起的新搜索形态。
举个例子，你要做一份三天的重庆出游攻略，传统搜索会返回上百条攻略链接，你得一个个点进去，筛选符合你需求的信息，再自己拼凑行程。
用SGE的话，它会先爬取全网最新的公开攻略、交通信息、景点开放通知，再直接给你整合出一份结构化的行程，还会标注每部分信息的来源链接，方便你进一步查看。
另一个常见场景，是对比多个同类型产品的参数，不用你挨个翻商品页整理，它会帮你把差异梳理得清清楚楚。
用搜索生成体验(SGE)要留意哪些细节
说实话，SGE能帮你省不少整理信息的时间，但不是说拿过来直接用就行，有几个地方要注意。
第一，涉及具体数据、政策、医疗这类信息，一定要点来源链接核实。据一些用户反馈，生成内容偶尔会出现信息拼接错误，把A产品的参数安到B产品上，这类小错误不算罕见。
第二，提问的时候尽量把需求说具体，模糊的提问只会得到模糊的结果。比如别说”我要出去玩”，要说”北京出发，两天，承德亲子游，预算一千以内怎么安排”，出来的结果可用性会高很多。
第三，不要把SGE当成专业咨询工具，它只是帮你整理公开信息，没法给出针对你个人情况的专业判断。
SGE和普通AI聊天机器人有什么不一样
有意思的是，很多人会把这俩搞混，其实差别挺明显的。
普通AI聊天机器人的知识有时间截止点，最新的事件、实时变化的信息比如航班动态、新上市产品的参数，它没法同步。
SGE是先做全网搜索拿到最新信息，再生成结果，时效性要强不少。不过话说回来，SGE对个人知识类问题的理解，有时候不如专门训练的聊天机器人流畅，这个可能因人而异。
您在实际使用搜索生成体验(SGE)的时候，遇到过哪些不一样的情况？欢迎结合具体场景继续探讨。
