现在网上信息鱼龙混杂，随便刷半小时就能看到十几条说法不一的内容，学会靠谱的信息可验证性方法，能帮你省下不少踩坑的时间。
什么是信息可验证性，通常用在哪儿
说白了，就是拿到一条信息后，怎么确认它的真实性和准确性。
不管是刷到养生偏方、行业数据，还是买东西前看测评，几乎所有需要你做判断的信息场景，都能用得上。
比如你看到博主说“这款防晒霜闷痘致痘”，或者写作业查资料看到某个统计数字，都需要验证一下信息靠谱不靠谱。
网络不实信息验证流程示意图
普通人能直接用的几个操作要点
第一步就是找
信息源头。很多转了好几手的传言，到你这里早就变了味。
比如看到“某专家说吃某水果防癌”，先去搜一下这个专家的原发言，是发在正规医学期刊，还是被自媒体断章取义拼出来的。
第二步就是做
多来源交叉比对，不要只盯着一个说法看。据一些用户反馈，不少人愿意相信符合自己原有认知的信息，反而会跳过比对环节，很容易踩坑。
对带数据的信息，多留意样本范围和统计方式，就不会被离谱的结论忽悠。
信息源头溯源操作示例图
需要避开的常见误区
需要避开的常见误区
不少人默认大V或者正规媒体发的就一定对，其实不见得。就算是正规平台，也可能出现审核疏漏，转发不实内容。
有意思的是，还有很多人会把相关性当成因果。比如有人说“我喝了这个偏方，感冒一周就好了”，其实哪怕不喝，普通感冒一周左右也会自愈，不是偏方的作用。
说实话，这个错我早年也犯过，现在想想还挺好笑。
还有一个误区，就是觉得“我找不到反驳的证据，那它就是真的”，很多不实信息就是吃准了普通人没工夫查深，才到处传播。
您在实际筛选信息的过程中，还遇到过哪些难验证的情况？欢迎结合具体场景继续探讨。
