多模态内容检索:普通人能看懂的日常应用拆解

现在我们找东西早就不只是敲文字了,多模态内容检索就是支撑这类新搜索体验的核心技术。

基础认知:多模态内容检索到底是什么

简单说,模态就是信息的不同存在形式,文字、图片、语音、视频都是不同模态。 多模态内容检索,就是能同时匹配多种形式信息的检索技术。 举个例子,你出门旅游看到一只没见过的鸟,掏出手机拍张照搜名字,这个过程就是多模态检索——用你上传的图像模态,匹配数据库里的图文信息,返回结果。 再比如你对着手机语音说“找上个月和朋友在海边拍的合照”,语音+文字描述+图像特征匹配,也是典型应用。
手机端多模态图像物种搜索界面
手机端多模态图像物种搜索界面

日常使用需要留意的几个细节

很多人以为多模态检索只有大模型才能用,其实你每天都在碰。 手机相册的人物分类、按食物/风景给照片自动打标签,短视频平台搜“猫踩奶”返回画面符合的视频,都是它在工作。 据一些用户反馈,检索结果不准的时候,大多不是技术出问题,是你给的信息有冲突。 比如你搜“带蓝色吊牌的白色帆布包”,如果只给文字不给图,系统很容易把文字关键词优先级拉高,返回很多文字带这两个词但不对的结果。 从实操角度看,想要结果更准,可以同时带上图和简单关键词,比单一模态的搜索效果好很多。 需要留意的是,本地端的多模态检索通常不会上传你的私人图片,不用担心隐私泄露。
智能手机相册多模态内容分类界面
智能手机相册多模态内容分类界面

和传统搜索比,它核心差异在哪

和传统搜索比,它核心差异在哪
和传统搜索比,它核心差异在哪
传统搜索要求你把想要的内容转换成准确的文字,找不到合适的词就搜不对。 多模态检索不用,你有什么形式的信息就直接用,降低了搜索门槛。 有意思的是,现在不少内容平台的内容审核、版权库检索也在用它,同时匹配画面、文字、音频的特征,比单模态检测的适配性好很多。 说实话,这个技术目前还在迭代,低画质、暗光环境下拍摄的内容,检索准确率还会有波动。 您在实际使用多模态内容检索的时候,还遇到过哪些特殊情况?欢迎结合具体场景继续探讨。
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文章名称:多模态内容检索:普通人能看懂的日常应用拆解
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