精准营销和个性化服务,精准化营销新模式

谷歌精准广告的核心,是根据场景推送相关广告。 比如你到搜索引擎上搜索搬家,你要是没有搬家的意向,根本不可能搜这个词。搜索引擎会根据你的意向,直接推送一个很相关的服务。同时这个服务的价格,就是这个广告位的价格,是通过市场竞价实时产生的。

更重要的是,只有当用户点击了这个广告之后,广告主才需要付费。它是个事后付费的模式,所以广告就变得非常精准了。

淘宝则更往前走了一步。客户在淘宝上投一个广告,系统可以持续地跟踪反馈。过去一个月,由于这个广告产生了多少直接销售,多少间接销售;广告的投入跟产出,变成了一个可以计算的可变成本,商家可以清楚地知道投入多少钱会产生多少收入。这在以前是完全不可想象的。

人们以前开传统广告的玩笑,都是说我知道它有效,但是我不知道哪一部分有效,到底多少有效。不管设计所谓监测报告也好、评估体系也好,其实都无法真正知道一个广告的实际价值。

但是在互联网跟大数据的时代,广告的确是做到了精准。所以传统线下广告在快速往互联网上转,互联网的广告又向类似谷歌和淘宝这样的精准广告平台上转。

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精准化营销新模式

要实现精准营销,首先要明确产品的目标群体。定位与产品本身相匹配的消费群体是分析消费者购买习惯和消费需求的前提,这使得大数据分析大有用武之地。互联网时代,人们可以接触到很多种东西,每个人的喜好都不一样,个性化程度高,多样性很大。所以在寻找目标群体的过程中,要立足于各行业沉淀的数据,按照不同的标准划分消费群体,建立用户信息数据库,从中寻找目标用户。

精准营销需要掌握利用大数据分析用户需求的技术。大数据记录了用户使用各种应用生成的每一条数据。营销人员可以通过分析这些数据来获取用户的需求,甚至挖掘出用户没有意识到的潜在需求。以手机游戏应用推广为例,不同游戏玩家的喜好差异较大。没有对玩家喜好和使用习惯进行数据分析就投放的广告,往往会变得毫无用处。通过分析用户数据,获取各类信息进行精准营销,可以大大提高下载率,延长留存时间。提高利用大数据分析用户需求的技术成为很多主流广告平台的工作重点之一。和Mintegral一样,它掌握了利用AI技术分析海量用户数据,利用先进的人工智能算法,实现了广告投放时千人千面,有效提升了程序化广告的精准性。

在进行精准营销时,也要注意广告创意和数据的结合。现代人更喜欢个性化、新颖的广告创意,对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。缺乏创意的简单粗暴的广告早已跟不上时代的进步,使得营销者越来越重视广告创意。根据数据的分析,消费者需求与耳目一新的创意相结合,理性的数据与感性的艺术相结合,才能创作出点击率高、推广效果好的广告。

互联网时代,精准营销势在必行,这需要企业和营销人员更好地定位目标群体,掌握分析大数据的技术,结合创意进行精准营销。

精准营销平台服务模式

精准营销如何做,与传统营销有什么区别?相关信息:中国产业信息网发布的《2016-2022年中国互联网金融行业深度分析与发展趋势研究报告》指出:精准营销是一类数字营销技术的统称,通过充分利用互联网大数据的优势,实现对受众更加具有针对性的营销。目前精准营销渗透率较高的细分广告形式主要包括品牌图形广告和搜索广告。同一家门户网站的某个广告资源位,不同属性的人群打开网页会浏览到面向不同受众的广告。精准营销颠覆了传统广告营销的模式,它在以下几个方面区别于传统广告营销:(1)技术壁垒更高。传统广告公司只要拥有一定的媒体资源就可以进入这个行业,而精准营销需要在提取、分析用户数据的基础之上对其按不同属性进行归类并进行偏好匹配,在后续评估广告投放效果和进行计价时还需要识别和清洗媒体的疑似作弊流量,从而涉及数据获取、网页分析、数据挖掘等关键技术。互联网大数据是精准营销发展的基础,cookie的存在使得在用户数据积累的基础上分析其偏好、对其进行受众归类成为了可能。(2)使衡量广告效果成为可能,媒体溢价降低。传统广告营销形式下,投放广告的效果(如有多少到达了目标受众)是一个黑匣,广告商付费购买的是媒体广告位,大型门户网站的黄金广告位由于流量高而成为众多广告商争夺的资源,进而获得了高溢价,而一些效果不错的资源位则无人问津;精准营销使得衡量广告投放的效果成为了可能,广告商实质上付费购买受众群体。(3)提高了广告主的广告投放效率。根据comScore2009年的一项调查,84%的互联网用户不点击广告,而85%的广告点击数来自8%的用户。精准营销能帮助广告主定位最有可能点击广告的人群,进而大大节约广告投放费用。